5、总结 目前我们得到的结论与论文中的结论不符,论文提供的代码为MXnet框架,本复现参考了PyTorch版本的复现,不能确定是否为框架原因,或者一些训练设置原因,比如初始化方式或模型迭代次数不够,有待查证,大家感兴趣的也可以就这个问题与我在评论区进行交流。
PyTorch implementation of Octave Convolution with pre-trained Oct-ResNet and Oct-MobileNet models - d-li14/octconv.pytorch
PyTorch implementation of Octave Convolution with pre-trained Oct-ResNet and Oct-MobileNet models - octconv.pytorch/octconv.py at master · d-li14/octconv.pytorch
目前我们得到的结论与论文中的结论不符,论文提供的代码为MXnet框架,本复现参考了PyTorch版本的复现,不能确定是否为框架原因,或者一些训练设置原因,比如初始化方式或模型迭代次数不够,有待查证,大家感兴趣的也可以就这个问题与我在评论区进行交流。
目前我们得到的结论与论文中的结论不符，论文提供的代码为MXnet框架，本复现参考了PyTorch版本的复现，不...
这篇论文是周一时带我的大佬(现在瑞士读博士,据说还在nips上面发过文章😶,瑟瑟发抖)发给我一个一篇链接文章,博客是计划周五就要写出来的,但是由于要将maxnet的代码迁移到pytorch的resnet上面花费了一些时间。至今没见过这位大佬,我这位本科大白只是每周一阅读他发的论文和相关demo代码,改写或者迁移到现在的工业图像分...
可以使用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)中的卷积层、池化层等基本组件来实现。 训练网络:使用选定的数据集对网络进行训练。训练过程中需要关注损失函数的收敛情况,以及模型的性能表现。 验证与测试:在验证集和测试集上评估模型的性能,如准确率、计算量等指标。 优化与调整:根据验证和测试的结果,对网络结构、...
README.md octconv Pytorch implement OctConv (https://arxiv.org/abs/1904.05049)About No description, website, or topics provided. Resources Readme Activity Stars 0 stars Watchers 1 watching Forks 0 forks Report repository Releases No releases published Packages No packages published ...
PyTorch Implementation with imagenet training log and pre-trained model by d-li14 MXNet Implementation with imagenet training log by terrychenism Keras Implementation with cifar10 results by koshian2 Acknowledgement Thanks MXNet, Gluon-CV and TVM! Thanks @Ldpe2G for sharing the code for calculating...
PyTorch的实现 2.2 数据集介绍 本项目使用10分类的动物数据集进行训练和测试. 该十分类动物数据集,包含dog,horse,elephant,butterfly,chicken,cat,cow,sheep,spider和squirrel。每一分类的图片数量为2k-5k。 2.3 文件结构 文件名或文件夹名功能 octconv.py octconv定义文件 oct_resnet.py 基于octconv的ResNet定义文件...