语法与功能:MATLAB和Octave在语法和功能上非常相似,这使得用户可以在这两个平台之间轻松切换。然而,由于MATLAB的商业化背景,它提供了更多高级功能和工具箱,如Simulink、Statistics and Machine Learning Toolbox等,而Octave则侧重于满足基本的科学计算需求。 性能与优化:在性能方面,MATLAB通常比Octave更快,尤其是在处理大型...
macos 11.0.1安装docker-machine 由于Docker Toolbox官方已被弃用,而docker desktop里面是不包含docker-machine的 所以需要手动安装。如何安装官方也给了文档:https://docs.docker.com/machine/install-machine/ docker-machine的新版本也可以通过https://github.com/docker/machine/releas......
与商业软件E-Prime不同,Psychtoolbox工具包完全免费,通过Matlab编程可实现灵活的实验设计。但其唯一的缺点是没有GUI界面,需要研究者自己进行Matlab编程并调用工具包中的编写好的函数。但是,对于有一定编程基础的研究者来说,Psychtoolbox工具包还是很容易上手的。本文主要介绍Psychtoolbox工具包的安装方法以及工具包如何...
navigationsimulationmatlabtoolboxoctavecontrol-systemsguidancemarinematlab-scriptshipsgncunderwater-vehiclesvesselsmarine-systems-simulator UpdatedOct 18, 2024 Roff Gcc for termux with fortran scipy etc... Use apt for newest updates instructions in README.txt ...
A Matlab toolbox for Deep Learning. Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data. It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture. A good overview of the theory of Deep Learning theory is ...
你可以使用Wavelet Toolbox等包进行小波绘制。安装步骤可以根据所选包的不同而有所不同。你可以在官方文档或论坛中找到相关的安装指南和说明。 载入数据:在绘制小波之前,你需要准备你想要绘制的数据。你可以将你的数据存储在Octave中的变量中,或者从外部文件中读取。 应用小波变换:使用所选的小波包,对你的数据应用...
多元逻辑斯蒂回归matlab代码machine_learning_coursera 这是用Matlab / Octave编写的机器学习课程的代码。 这些文件对应于机器学习的不同算法。 machine-learning-ex目录对应于Andrew Ng教授的机器学习课程课程的作业,其他目录对应于斯坦福大学教授的CS229课程的作业。 这些算法包括:线性回归; 多元线性回归正则化线性回归; ...
FEAST 是用于 C/C++、Java、Matlab/Octave 的特征选择工具集合,它提供了基于滤波器特征选择算法的常用互信息的实现以及 RELIEF 的实现。所有函数都需要离散输入(RELIEF 除外,它不依赖于 MIToolbox),它们返回选定的特征索引。 Github:https://github.com/Craigacp/FEAST ...
How to use functions from Statistics and Machine Learning Toolbox of MATLAB in Octave in Ubuntu? I need to run a (MATLAB) code which has the normrnd function, available in the Statistics and Machine Learning Toolbox of MATLAB. However, I want to use GNU Octave instead of MATLAB. How do...
DeepLearnToolbox A Matlab toolbox for Deep Learning. Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data. It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture. A good overview of the theory of Deep Lea...