这样Octave Convolution就完成了,它其实在做的就是把原来的一个卷积操作,拆成了4个,而这4个中有三个处理的输入都是原来特征图w,h的一半,所以计算量就下来了。 所以一个one-stream的网络,在使用Octave Convolution之后,其实会变成two-stream结果,也就是高频流和低频流,在每一次的卷积结束之后,两个stream的信息会...
Octave Convolution来自于这篇论文《Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution》这篇论文,该论文也被ICCV2019接收。 Octave表示的是音阶的八度,而本篇核心思想是通过对数据低频信息减半从而达到加速卷积运算的目的,而两个Octave之间也是声音频率减半【2】。 Octa...
论文题目:Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution 原文:Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution OctConv(Octave Convolution)是一个即插即用的结构在提高精度的同时,节约计算资源的消耗。 (a)...
这个也是work的，这里两个module都是基于分割的实验，于是我昨天闲着没事用pytorch复现了一下这个convoluti...
octconv.pytorch PyTorch implementation of Octave Convolution in Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution ResNet-50/101 on ImageNet ArchitectureLR decay strategyParametersGFLOPsTop-1 / Top-5 Accuracy (%) ResNet-50 step (90 epochs) 25.557M 4....
Octave是一种用于数值计算和科学计算的开源软件,而PyTorch是一个开源的机器学习框架。通过结合使用这两个工具,你可以进行各种数值计算、科学计算和机器学习任务。 ## 整个流程 首先,让我们简要了解一下使用Octave和PyTorch的整个流程。我们将在下面的表格 python...
PyTorch实现与imagenet训练记录和预先训练模型的d-LI14 通过Terrychenism使用imagenet训练日志进行MXNet实现 通过koshian2,Keras实现与cifar10结果 Reference [1] He K, et al "Identity Mappings in Deep Residual Networks". [2] Christian S, et al "Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision" ...
PyTorch实现与imagenet训练记录和预先训练模型的d-LI14 通过Terrychenism使用imagenet训练日志进行MXNet实现 通过koshian2,Keras实现与cifar10结果 Reference [1] He K, et al "Identity Mappings in Deep Residual Networks". [2] Christian S, et al "Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision" ...
本博文跟上一篇博文《实验笔记之——基于SRResNet的Octave Convolution实验记录》类似,只是改为CARN的结构。用octave convolution代替传统的convolution 给出CARN的代码https://github.com/nmhkahn/CARN-pytorch 论文https://arxiv.org/pdf/1803.08664.pd... 查看原文 文献阅读:Fast, Accurate, and Lightweight Super-...
Octave是一种用于数值计算和科学计算的开源软件,而PyTorch是一个开源的机器学习框架。通过结合使用这两个工具,你可以进行各种数值计算、科学计算和机器学习任务。 ## 整个流程 首先,让我们简要了解一下使用Octave和PyTorch的整个流程。我们将在下面的表格 python...