In our work, a 20-layer convolutional neural network (CNN) using octave convolution was proposed to detect QRS complex in unknown and noisy ECGs. Octave convolution allows inter-frequency communication between
论文题目:Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution 原文:Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution OctConv(Octave Convolution)是一个即插即用的结构在提高精度的同时,节约计算资源的消耗。 (a)...
两者相通的地方就是这种multi-resolution的获取方式均可看作一个大的Group Convolution，不同的group有不...
这一时期,监督性学习理论高速增长,以逻辑回归,SVM,Convolution Neural Network,RNN迅速在子领域占领重要的一席之地。 这是一个幸福的时代,实际上每个子领域,都已经形成成熟的方法论,像 从Tensorflow开始,我意识的这已经从春秋,进入短短战国时代。针对大量数据的存储,ETL,和分布式内存计算比如流计算平台,针对机器学习的...
论文名称 Drop an Octave: Reducing Spatial Redundancy in Convolutional Neural Networks with Octave Convolution 论文链接:arxiv.org/abs/1904.0504 前言: 卷积作为深度学习领域计算机视觉任务的基本操作,已经广泛为人所知。此前的研究中,研究人员更多的是关注如何利用卷积去更加高效的提取空域上的信息,如pspnet整合多尺...
逐渐形成以数据为主轴,离线训练算法,在线推理的机器学习模型离开刀耕火种,进入春秋百家争鸣时代。这一时期,监督性学习理论高速增长,以逻辑回归,SVM,Convolution Neural Network,RNN迅速在子领域占领重要的一席之地。 这是一个幸福的时代,实际上每个子领域,都已经形成成熟的方法论,像 ...
最近有个新的卷积 Octave Convolution 很火。它的思路很精奇,即通过在卷积中分离高频和低频信息,压缩模型参数个数,提高测试精度。我在V100上测试了一个开源的Octave 卷积在一种残差网络(Wide Residual Network)中的表现,测试精度如下, 使用OctConv 卷积,测试精度比原始残差网络(alpha=0)提高了大约 3 个百分点。 数...
Octave convolutionAttention mechanismOver the past several years, many archivists and historians have pointed out growing needs closely related to robust and efficient offline handwritten text recognition systems able to assist them in transcribing handwritten archival documents. These systems are able to ...
逐渐形成以数据为主轴,离线训练算法,在线推理的机器学习模型离开刀耕火种,进入春秋百家争鸣时代。这一时期,监督性学习理论高速增长,以逻辑回归,SVM,Convolution Neural Network,RNN迅速在子领域占领重要的一席之地。 这是一个幸福的时代,实际上每个子领域,都已经形成成熟的方法论,像 ...
Paper Reading -- Octave Convolution 空间频率的特征并提出了一种新的多频特征表示方法,将高频和低频特征映射存储到不同的组中。 (c):提出的多频特征表示方法将平滑变化的低频映射存储在低分辨率张量中,以减少空间冗余。 OctConv的优点:节省内存,减小计算量;对低频信息的处理能够扩大感受野(特征图减小,卷积核尺寸不...