图10. OCTA-500 数据集中分割标签的多样性。 Fig. 11. Proposed IPN-V2 architecture for 3D-to-2D segmentation. 图11. 用于 3D 到 2D 分割的 IPN-V2 架构。 Fig. 12. Schematic representation of the computational space of IPN and IPN-V2. 图12. IPN 和 IPN-V2 计算空间的示意图。 Fig. 13. ...
代码链接: https://github.com/chaosallen/IPN_tensorflow 论文首页: 相关论文2:IPN-V2 and OCTA-500: Methodology and Dataset for Retinal Image Segmentation 详细介绍了OCTA-500数据集,发布了图像投影网络-V2,提升了图像投影网络的性能,同时克服了由于分块训练带来的棋盘效应。 方法简图: 论文作者: Mingchao Li...
Fig. 10. Diversity of the segmentation labels in the OCTA-500 dataset图 10. OCTA-500 数据集中分割标签的多样性。 Fig. 11. Proposed IPN-V2 architecture for 3D-to-2D segmentation.图 11. 用于 3D 到 2D 分割的 IPN-V2 架构。 Fig. 12. Schematic representation of the computational space of IPN...
Fig. 10. Diversity of the segmentation labels in the OCTA-500 dataset图 10. OCTA-500 数据集中分割标签的多样性。 Fig. 11. Proposed IPN-V2 architecture for 3D-to-2D segmentation.图 11. 用于 3D 到 2D 分割的 IPN-V2 架构。 Fig. 12. Schematic representation of the computational space of IPN...
- 论文2：《IPN-V2 and OCTA-500: Methodology and Dataset for Retinal Image Segmentation》- 详细介绍了OCTA-500数据集，发布了图像投影网络-V2，提升了图像投影网络的性能，同时克服了由于分块训练带来的棋盘效应。数据集及论文链接：- 论文链接：[IEEE Transactions on Medical Imaging](/ieeexplore....
https://github.com/chaosallen/IPN_tensorflow 论文首页: 相关论文2:IPN-V2 and OCTA-500: Methodology and Dataset for Retinal Image Segmentation 详细介绍了OCTA-500数据集,发布了图像投影网络-V2,提升了图像投影网络的性能,同时克服了由于分块训练带来的棋盘效应。