相关论文1:Image Projection Network: 3D to 2D Image Segmentation in OCTA Images 基于OCTA500数据集,提出了一种三维到二维的图像分割方法——图像投影网络,该方法可以充分利用OCTA的三维信息,不需要借助视网膜层分割算法。 方法简图: 论文作者: Mingchao Li, Yerui Chen, Zexuan Ji, Keren Xie, Songtao Yuan, ...
- 论文1：《Image Projection Network: 3D to 2D Image Segmentation in OCTA Images》- 基于OCTA500数据集，提出了一种三维到二维的图像分割方法——图像投影网络，该方法可以充分利用OCTA的三维信息，不需要借助视网膜层分割算法。- 论文2：《IPN-V2 and OCTA-500: Methodology and Dataset for Retinal...
在OCTA-500数据集上的分类结果,这包括了另一项研究的OCTA图像集。它证明了Polar-Net模型在准确性、AUROC和卡帕得分方面优于其他模型。 总结 Polar-Net是一个用于检测阿尔茨海默病(AD)的深度学习模型,它通过分析光学相干断层扫描血管成像(OCTA)图像来工作。 这个模型解决了如何从视网膜图像中识别AD的问题,使用了一系列...
杜建科博士论文中也提 出使用方法 3 合成 OAPS, 2007 年 Zhang 等l 】也通过方法 3 合成了OAPS.但两人 在 催化剂和还原剂用量上有很大 的区别,按照文献[14], 活性炭的用量为 4 g (5 g ONPS,40 mL THE),其反应结 束 后整个 反应体系呈胶状固体,且 已经无法按照文献后 处 理方法进行处理:...
相关论文1:Image Projection Network: 3D to 2D Image Segmentation in OCTA Images 基于OCTA500数据集,提出了一种三维到二维的图像分割方法——图像投影网络,该方法可以充分利用OCTA的三维信息,不需要借助视网膜层分割算法。 方法简图: 论文作者: Mingchao Li, Yerui Chen, Zexuan Ji, Keren Xie, Songtao Yuan, ...