除了上述超轻量模型,PaddleOCR同时开源了相应大模型——通用中文OCR模型,可以达到更好的识别效果,给用户提供多种选择。大模型的基础算法与超轻量模型一致:检测模型基于DB算法,识别模型基于CRNN算法,不同的是,检测模型骨干网络换成resnet50_vd[8],识别模型骨干网络换成resnet34_vd[8],模型效果示例: << 滑动查看下...
全网最新免费开源的ocr文字识别开源项目盘点整理,附项目开源地址,支持离线部署使用,支持多种语言识别和API调用以及第三方集成,支持各种证件、发票、通用模型识别,支持复杂文本、各种图片、文档、长文本等。 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术能够将图像中的文字转换为可编辑的文本格式,这一技术在多个领域...
ocr_services 手写文字OCR识别模型,均是自主训练开发的模型,目前以下三个功能进行开源: 通用场景下手写文字的识别 银行支票OCR识别 银行进账单OCR识别 其它票据(营业执照、电子承兑汇票、发票、医疗票据等等)、pdf、表格等功能会在后续逐步开放。 代码结构
微调阿里开源的文字检测模型,利用合合识别返回的OCR结果作为初始训练数据,对模型进行优化训练,使其更加适应1万张图片的具体场景,提高文字区域检测的精度,优化边界框质量,减少漏检和误检。 - tianchiguaixia/ocr-detection
1. OCR识别:采用深度学习模型(如CNN、RNN)进行光学字符识别,预处理包括灰度化、降噪和文本区域检测,提升识别准确率。 2. AI翻译引擎:集成多种翻译服务(如Google、DeepL、GPT-4等),基于Transformer架构实现高质量翻译,可自定义选择翻译源。 3. 图像合成技术:结合图像修复(inpainting)和文本渲染算法,将翻译后的文字与...
该Vision模型具备卓越的图像识别能力,能够识别复杂细节并区分相似对象,表现出色,尤其在OCR文字识别和图像理解方面,超越传统软件的准确性。3、MiniMax开源MiniMax-01全新系列模型MiniMax于1月15日发布了其全新开源系列模型MiniMax-01,包含基础语言模型MiniMax-Text-01和视觉多模态模型MiniMax-VL-01。该系列通过创新的线性注意...
APP喵前言:基于 PaddleOCR 重构的轻量级 OCR 开源项目,支持 80 多种语言的文本识别。不依赖于深度学习训练框架,可以直接部署离线使用。 模型简介 ONNXOCR 是一个轻量级的 OCR 项目,基于 PaddleOCR 进行重构,不依赖于 PaddlePaddle 深度学习训练框架,支持超过 80 种语言的文本识别。它可以直接部署,适用于计算能力受限但...
8.6M超轻量中英文OCR模型开源 模型画像: 总模型大小仅8.6M 仅1个检测模型(4.1M)+1个识别模型(4.5M)组成 同时支持中英文识别 支持倾斜、竖排等多种方向文字识别 T4单次预测全程平均耗时仅60ms 支持GPU、CPU预测 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统 ...
全网最新免费开源的ocr文字识别开源项目盘点整理,附项目开源地址,支持离线部署使用,支持多种语言识别和API调用以及第三方集成,支持各种证件、发票、通用模型识别,支持复杂文本、各种图片、文档、长文本等。 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术能够将图像中的文字转换为可编辑的文本格式,这一技术在多个领域...
文档解析库Llama_parse使用体验 | 偶然发现了一个llama的一个文档解析库,使用后发现没有宣传的那么好,关键还不是开源的,需要付费使用(虽然每天有一定的免费额度),相比其他竞品就没啥优势了。1 OCR识别不了中文。如图2,我上传了一个扫描版的pdf,解析出来的内容是乱码的2 可编辑的pdf提取markdown格式也没有特别准...