我们通过引入一个新的数据集即OCR-VQA-200K来填补这一空白,该数据集包含207,572张图书封面图像和100万个关于这些图像的问题-答案对。这个数据集可以在我们的项目网站上探索和下载:ocr-vqa.github.io/。 图1: 我们介绍了一项新的任务,即通过阅读图像中的文字来回答视觉问题,以及伴随的大规模数据集和这项任务的...
最后综合的看带 文本的图片 再进行VQA（视觉问答），直接看最终vqa效果 直接问多模态大模型 图片里面的...
vqa.augment import order_by_tbyx Expand Down Expand Up @@ -1770,3 +1772,106 @@ def encodech(self, text): if len(text_list) == 0: return None, None, None return text_list, text_node_index, text_node_num class LatexOCRLabelEncode(object): def __init__( self, rec_char_dict_...
大型多模态模型(Large Multimodal Model, LMM) 直接使用目前的SOTA LMM来在业务场景下的OCR图片集上fine-tune,然后进行OCR-VQA或者关键信息提取。 论文:On the Hidden Mystery of OCR in Large Multimodal Models, Arxiv 2023. 文章在多个Text及OCR benchmark上测试了目前的LMMs的Zero-Shot迁移性能,给出了利用LMM...
from .vqa_token_layoutlm_loss import VQASerTokenLayoutLMLoss def _sum_loss(loss_dict): if "loss" in loss_dict.keys(): return loss_dict else: loss_dict["loss"] = 0. for k, value in loss_dict.items(): if k == "loss": continue else: loss_dict["loss"] += value...
[2022/10/24 11:49:51] ppocr INFO: VQATokenLabelEncode : [2022/10/24 11:49:51] ppocr INFO: algorithm : LayoutXLM [2022/10/24 11:49:51] ppocr INFO: class_path : train_data/zzsfp/class_list.txt [2022/10/24 11:49:51] ppocr INFO: contains_re : False [2022/10/24 11:49:...
正是因为深知GOT以及OCR-2.0的潜力,我们希望通过开源GOT吸引更多的人,放弃VQA,再次投向强感知。都说纯OCR容易背锅,但也正好说明做的不够work,不是吗? GOT: Towards OCR-2.0 通用OCR模型须要够通用,体现在输入输出都要通用上。 GOT的通用具体表现为:在输入方面,模型支持Scene Text OCR、Document OCR、Fine-grained...
# VQA任务中需要用到该库 -- 不安装也没报错 #[root@localhost PaddleOCR]# pip install paddlenlp==2.0.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 安装PaddleOCR [root@localhost ~]# cd /opt ...
A crucial component for the scene text based reasoning required for TextVQA and TextCaps datasets involve detecting and recognizing text present in the images using an optical character recognition (OCR) system. The current systems are crippled by the unavailability of ground truth text annotations for...
[root@localhostPaddleOCR]# pip install paddlepaddle==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# 如果您的机器安装的是CUDA9或CUDA10,请运行以下命令安装# python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==2.2.2 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# VQA任务中需要用到该库 -- 不安装也没报错#...