paddleocr --image_dir ./imgs/11.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false 输出一个list: 在python中调用 from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan` ocr = PaddleOCR(use_ang...
如果是安装gpu版本,对应的版本选择参考:飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台 pip install paddleocr 2.应用: from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # 模型路径下必须含有model和params文件 ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True,use_gpu=False)#det_model_dir='{your_det_model_dir}', rec_model...
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False) # need to run only once to download and load model into memory img_path = './images/006.jpg' result = ocr.ocr(img_path, det=False, rec=False, cls=True) for line in result: print(line) img = cv2.imread(img_path) plt.imshow(...
安装完成后,测试一张图片--image_dir ./imgs/11.jpg,采用中英文检测+方向分类器+识别全流程: paddleocr --image_dir ./imgs/11.jpg --use_angle_cls true --use_gpu false 输出一个list: 4. 在Python中调用 frompaddleocrimportPaddleOCR, draw_ocr # Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进...
python paddleocr 增加识别速度的方法 切记长度不要超过960px 1 模型压缩 enable_mkldnn=True,use_tensorrt=True,use_angle_cls=False ocr = PaddleOCR(enable_mkldnn=True,use_tensorrt=True,use_angle_cls=False,use_gpu= False) text=ocr.ocr(img_name) #打开图片文件...
一直想搞一个GPU服务器来部署一下PaddleOCR的OCR识别服务,刚好腾讯云有一个活动,可以免费领取GPU服务器,可以来体验一自己部署OCR识别啦(CPU服务器也是可以部署的,但是识别速度不太理想~)。 这里不讲 AI 训练啥的,只说部署以及使用 ! 服务器配置 我这里是领取的腾讯云体验服务器 (GPU计算型GN8 - 6核 56G) ...
# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换 # 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan` ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, use_gpu=False, lang="ch") # need to run only once to download and load model into memory ...
paddleocr_test.py : frompaddleocrimportPaddleOCR'''测试ocr方法'''deftest_ocr():# paddleocr 目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`# 使用CPU预加载,不用GPUocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang="ch",use_gpu=False)# 打开图片...
1.输入 pip list ,看是否有paddleocr模块 2.使用paddocr命令,进行ocr识别。./imgs/11.jpg 替换成某个图片路径,windows下替换成windos风格的路径,例如”C:\文档资料\ocr\1.png“ #--use_angle_cls true设置使用方向分类器识别180度旋转文字,--use_gpu false设置不使用GPUpaddleocr --image_dir ./imgs/11...
1.输入 pip list ,看是否有paddleocr模块 2.使用paddocr命令,进行ocr识别。./imgs/11.jpg 替换成某个图片路径,windows下替换成windos风格的路径,例如”C:\文档资料\ocr\1.png“ #--use_angle_cls true设置使用方向分类器识别180度旋转文字,--use_gpu false设置不使用GPU ...