在Python中,我们可以使用许多库来将PDF文件转换为Word文件。其中最流行的是Python-PDF2Word库。首先,确保您已经安装了该库。您可以使用pip来安装它:pip install python-pdf2word安装完成后,您可以使用以下代码示例将PDF文件转换为Word文件: from pdf2docx import Converter # 打开PDF文
python pdf_ocr.py input.pdf output.txt 这个脚本执行以下操作：使用Imagemagick的Wand库将输入PDF文件转换为一系列图像，并将这些图像保存在名为“temp_images”的临时文件夹中。分辨率参数设置为300 DPI以提高OCR准确性。 遍历这些图像，使用Pytesseract进行OCR，将识别出的文本附加到一个字符串变量中。 将识别出的...
在处理PDF文档的OCR识别时,可以使用以下序列图来展示整体过程: TesseractPDFDocumentPythonScriptUserTesseractPDFDocumentPythonScriptUser提供PDF文档路径打开PDF文件返回页面内容提取页面为图像返回识别的文本返回提取的文本 计划项目时间 在实现这样一个OCR项目时,我们通常需要进行以下阶段的规划: 2023-10-012023-10-022023-1...
首先读取整个 PDF 文档文本内容 import pdfplumber import pandas as pd with pdfplumber.open(path) as pdf: content = '' #len(pdf.pages)为PDF文档页数 for i in range(len(pdf.pages)): #pdf.pages[i] 是读取PDF文档第i+1页 page = pdf.pages[i] #page.extract_text()函数即读取文本内容,下面这...
因工作需要,需要将一堆pdf识别ocr之后,提取里面的部分文字内容重新制作表格,故使用OCRmyPDF+deepseek解决 OCRmyPDF部署:1.本地环境 anaconda+python3.11+windows 11 2.创建、切换至conda环境,安装OCRmyPDF包 p…
Python PDF神器PyMuPDF使用指南 (八)——基础使用指南 正文: PyMuPDF是一个高性能的Python库,用于PDF(和其他)文档的数据提取、分析、转换和操作。 Github地址为:pymupdf代码库 官方文档地址为:PyMuPDF文档 前文介绍了PyMuPDF图像处理和注释处理功能,本文将继续介绍PyMuPDF的绘图、多进程处理和OCR功能。
Python并不能直接对PDF进行识别,所以如果是识别PDF的话,需要先将PDF转化为图片,然后再进行识别。 必备工具# Python# 可以安装3.7及以上版本 tesseract-ocr# 下载地址:https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki使用最新版本即可 python 库pip install pytesseract# ...
现在,我们仅仅需要在图像对象上运行OCR即可,非常简单: 现在,所有识别出的文本已经加到了final_text序列中了。你可以任意地使用它。我希望这个教程能够帮助到你们! 英文原文:https://pythontips.com/2016/02/25/ocr-on-pdf-files-using-python/ 译者:LuCima...
pytesseract是一个Python库,用于调用Tesseract OCR引擎进行文本识别。它支持多种图像格式,包括PDF。通过pytesseract,我们可以将PDF中的文字提取出来,实现PDF文本的自动化处理。 pytesseract的优势包括: 简单易用:pytesseract提供了简洁的API,使得调用OCR引擎变得简单易用。 多语言支持:pytesseract支持多种语言的文字识别,可以满...
使用Python OCR 将 PDF 转换成文本内容 测试平台 系统:macOS 10.14.6 Python:Python 3.8.5 准备工作 安装 tesseract:brew install tesseract 安装 poppler:brew install poppler 安装 pytesseract:pip3 install pytesseract 安装 pdf2image:pip3 install pdf2image