如果明确知道待识别的图片是单行文字图片(如下图),可以使用类函数 CnOcr.ocr_for_single_line() 进行识别。这样就省掉了文字检测的时间,速度会快一倍以上。 调用代码如下: from cnocr import CnOcr img_fp = './docs/examples/helloworld.jpg' ocr = CnOcr() out = ocr.ocr_for_single_line(img_fp) print...
单行文字的图片识别 如果明确知道待识别的图片是单行文字图片(如下图),可以使用类函数CnOcr.ocr_for_single_line()进行识别。这样就省掉了文字检测的时间,速度会快一倍以上。 调用代码如下: fromcnocrimportCnOcr img_fp='./docs/examples/helloworld.jpg'ocr=CnOcr()out=ocr.ocr_for_single_line(img_fp)print(...
上面使用的图片文件 examples/multi-line_cn1.png内容如下: 2. 函数CnOcr.ocr_for_single_line(img_fp) 如果明确知道要预测的图片中只包含了单行文字,可以使用函数CnOcr.ocr_for_single_line(img_fp)进行识别。和 CnOcr.ocr()相比,CnOcr.ocr_for_single_...
单行文字的图片识别# 如果明确知道待识别的图片是单行文字图片(如下图),可以使用类函数CnOcr.ocr_for_single_line()进行识别。这样就省掉了文字检测的时间,速度会快一倍以上。 调用代码如下: fromcnocr import CnOcr img_fp ='./docs/examples/helloworld.jpg'ocr = CnOcr()out= ocr.ocr_for_single_line(img_...
如果明确知道待识别的图片是单行文字图片(如下图),可以使用类函数CnOcr.ocr_for_single_line()进行识别。这样就省掉了文字检测的时间,速度会快一倍以上。 调用代码如下: from cnocr import CnOcr img_fp = './docs/examples/helloworld.jpg' ocr = CnOcr() ...
ocr_for_single_line('examples/rand_cn1.png') print("Predicted Chars:", res) 首次使用cnocr时,系统会自动从Dropbox下载zip格式的模型压缩文件,并存于 ~/.cnocr目录。 下载后的zip文件代码会自动对其解压,然后把解压后的模型相关文件放于~/.cnocr/models目录。 如果系统不能自动从Dropbox成功下载zip文件,则...
*当dev_set_check的参数为'~give_error'时，这次检测会被忽略，程序进入后面的操作dev_set_check ('~give_error')*删除旧训练文件，防止影响新训练文件的字符追加delete_file (TrainFile)*将文字字符与字符标识关联，保存到训练文件中for i:=1 to Number by 1select_obj (SortedRegions, SingleWord, i)dev_...
filename = f"{output_dir}/image7.txt"with open(filename, "r") as text:for line in text.readlines(): print(line.strip("\n"))通过上述方法，最终你可以得到一个非常强大的工具来转录各种文档，从检测和识别手写笔记到检测和识别照片中的随机文本。拥有自己的 OCR 工具来处理一些文本内容，这比依...
如果明确知道待识别的图片是单行文字图片(如下图),可以使用类函数CnOcr.ocr_for_single_line()进行识别。这样就省掉了文字检测的时间,速度会快一倍以上。 fromcnocrimportCnOcr img_fp ='./docs/examples/helloworld.jpg'ocr = CnOcr() out = ocr.ocr_for_single_line(img_fp) print(out) ...
文本是人类最重要的信息来源之一,自然场景中充满了形形色色的文字符号。光学字符识别(OCR)相信大家都不陌生,就是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。