和自然场景下（in the wild）的OCR检测不同，针对办公文档的OCR因为文字的横竖布局以及背景图片质量明显比自然场景的图片要高得多，也用不着太多来自于通用目标检测（Object Detection）的技巧。在办公文档OCR的实际产业应用里，版面分析技术事实上代替了文本检测技术发挥实际作用。文档处理环节里的文字识别则技术相对成熟，...
图6 ASTER网络结构图 为克服上述问题,Luo等人[19]提出了多目标矫正注意力网络(multi-object rectified attention network,MORAN),如图7所示所示,其结构由多目标矫正网络和基于 Attention 机制的序列识别网络构成,其中矫正网络是一个像素级矫正网络,该网络不受几何约束,变换更加灵活,可以完美处理不规则文本识别问题。 图6...
和自然场景下(in the wild)的OCR检测不同,针对办公文档的OCR因为文字的横竖布局以及背景图片质量明显比自然场景的图片要高得多,也用不着太多来自于通用目标检测(Object Detection)的技巧。在办公文档OCR的实际产业应用里,版面分析技术事实上代替了文本检测技术发挥实际作用。 文档处理环节里的文字识别则技术相对成熟,因为大...
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种将图像中的文字转换为可编辑、可搜索的文本的技术。OCR处理过程包括以下几个步骤: 1. 图像预处理:对输入的图...
OCR 学名叫 Optical Character Recognition,意思是通过图像识别,识别照片中的印刷体的文字。OCR 只识别印刷体文字,但是不识别手写体文字。 Tesseract 是最被业界认可的 OCR 工具,研发了很多年,目前由 Google 接管。但是仍然有很多遗留问题,例如在医疗领域,
OCR:光学字符识别技术 所谓OCR (Optical Character Recognition光学字符识别)技术,是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像
OCR，全称Optical Character Recognition，即光学字符识别。字符识别有两个关键点：（1） 将图像单个字符分割出来 （2） 将分割的字符进行分类 针对第（1）个关键点，依具体情况，进行图像增强、区域分割等预处理手段，获取单个字符的区域region。针对第（2）种情况，可以选择haclon自带的字符库，或者自行训练字符库，...
和自然场景下(in the wild)的OCR检测不同,针对办公文档的OCR因为文字的横竖布局以及背景图片质量明显比自然场景的图片要高得多,也用不着太多来自于通用目标检测(Object Detection)的技巧。在办公文档OCR的实际产业应用里,版面分析技术事实上代替了文本检测技术发挥实际作用。 文档处理环节里的文字识别则技术相对成熟,因为大...
光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别,并以文本的形式返回。 OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的...
基本概念、云服务简介、专有名词解释: 文字识别服务OCR:文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式,以JSON格式返回识别结果。对象存储服务OBS:对象存储服务(Object 来自:帮助中心 ...