将OCR和LLM结合可以实现定制化的关键信息抽取。首先,通过OCR技术将图像中的文字转换成文本格式;然后,使用LLM对提取出的文本进行理解,提取出关键信息;最后,根据实际需求对关键信息进行整理和呈现。在实际应用中,可以根据具体场景和需求对OCR和LLM进行定制化配置。例如,在医疗影像分析领域,可以使用OCR技术提取影像中的文字信...
简介:PP-ChatOCR基于百度文心大模型,融合LLM与OCR技术,实现图像关键信息精准抽取,提升开发效率50%。广泛应用于文档处理、金融、物流等领域,助力企业数字化转型。 满血版DeepSeek,从部署到应用,全栈都支持 快速部署、超低价格、极速蒸馏、应用开发、即时调用 立即体验 在信息爆炸的时代,图像作为信息的重要载体,其处理与...
在LLM的辅助下,OCR技术可以应用于更复杂的场景,如自然场景文本识别、手写字体识别等。 此外,LLM还可以结合OCR技术实现定制化的关键信息抽取,满足不同行业和领域的特定需求。 3、推动智能化发展 自动化办公: 在办公场景中,LLM与OCR的结合可以实现对文档图片的自动识别、关键信息提取和整理,极大地提高了工作效率。例如,...
此外,LLM还可以结合OCR技术实现定制化的关键信息抽取,满足不同行业和领域的特定需求。 3、推动智能化发展 自动化办公: 其他领域: 在电商领域,LLM技术可以用于分析商品图片中的关键信息,如品牌、颜色、尺码等,以支持商品推荐和库存管理等决策。 在医疗影像分析领域,可以使用OCR技术提取影像中的文字信息,再使用LLM理解影...
在大模型时代,LLM会带来怎样的帮助呢? 近期,我们发布了一个融合了文心一言和PP-OCRv4的文档图像信息抽取神器——PP-ChatOCRv2。一个SDK,覆盖20+高频应用场景,支持5种文本图像智能分析能力和部署,包括通用场景关键信息抽取(快递单、营业执照和机动车行驶证等)、复杂文档场景关键信息抽取(解决生僻字、特殊标点、多页...
在LLM的辅助下,OCR技术可以应用于更复杂的场景,如自然场景文本识别、手写字体识别等。 此外,LLM还可以结合OCR技术实现定制化的关键信息抽取,满足不同行业和领域的特定需求。 3、推动智能化发展 自动化办公: 在办公场景中,LLM与OCR的结合可以实现对文档图片的自动识别、关键信息提取和整理,极大地提高了工作效率。例如...
这里以手机app截图为例,定制化提取其中的感兴趣信息。实现OCR模型提取文字信息,输入LLM分析其识别结果直接给出所关注的关键信息——这就是ChatOCR的核心思想。 技术方案 文字识别模型:PP-OCRv4; LLM:百度“文心一言” 开发环境:Python 3.10 + PaddlePaddle深度学习框架 ...
这里以手机app截图为例,定制化提取其中的感兴趣信息。实现OCR模型提取文字信息,输入LLM分析其识别结果直接给出所关注的关键信息——这就是ChatOCR的核心思想。 技术方案 文字识别模型:PP-OCRv4; LLM:百度“文心一言” 开发环境:Python 3.10 + PaddlePaddle深度学习框架 ...
随着大型语言模型(LLM)的崛起,现在从图像中提取的文字能够更准确且灵活地被处理。OCR与LLM结合的工作流程已成为从图像中理解文字的重要一步,带来了许多好处: 更好的上下文理解:LLM可以理解文本在其视觉环境中的含义。 高级自动化:它们能够更简单地解决复杂问题,实现高级自动化。 限制条件: 视觉信息丢失:关键的视觉元...
文档解析: cc.co/16YSLE 智能文档抽取: cc.co/16YSLF 一、简介 TextIn是合合信息旗下智能文字识别产品,拥有智能文字识别技术和企业服务经验,产品提供公有云API、私有化部署、端侧SDK、AIoT(支持硬件设备集成,扫描仪、扫描笔等)多种部署方式,可查看详细的API文档:API文档。致力于为企业、开发者及个人用户提供...