importcv2deftext_detection(image):# 加载训练好的模型model=cv2.dnn.readNetFromDarknet('yolo.cfg','yolo.weights')# 获取输入图像的尺寸height,width=image.shape[:2]# 构建一个blob对象,用于输入网络进行预测blob=cv2.dnn.blobFromImage(image,1/255.0,(416,416),swapRB=True,crop=False)# 将blob对象输入...
使用Canny算法进行边缘检测。 # Canny边缘检测edges=cv2.Canny(gray,threshold1=100,threshold2=200)# 将边缘结果显示在窗口中cv2.imshow('Canny Edge Detection',edges) 1. 2. 3. 4. 5. 5. OCR识别 使用Tesseract进行OCR处理,识别图像中的文本。 importpytesseract# OCR识别text=pytesseract.image_to_string(im...
最后，我们需要设置将要使用的CV引擎。LayoutParser似乎是第一个基于深度学习的OCR通用包。它使用了两个著名的模型来完成任务:Detection: Facebook最先进的目标检测库(这里将使用第二个版本Detectron2)。pip install layoutparser torchvision && pip install "git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git@v...
print(detection[1]) 如果你安装了 EasyOCR,现在你可以在 Python 程序中轻松从照片中提取文本。无论你是要提高可访问性还是自动化数据输入,EasyOCR 都能让文本提取变得简单。 2. Doctr Doctr 是一个用于文档理解和处理的 Python 库,专为机器学习和自然语言处理应用而设计。它有助于完成文档布局分析、文本提取和语义...
0。第一步,要安装Python环境。下载地址:https://www.python.org/downloads/ 建议安装3.9版本 必须是x64板。我试过3.6x32版本 3.11 都需要更复杂的操作 1.把pip源改成国内源 加速pip下载速度,把下面的文本内容,保存为pip.ini文件,存放到你的python安装目录下,例如:C:\Users\username\AppData\Local\Programs\Py...
Python OCR工具pytesseract详解 pytesseract是基于Python的OCR工具, 底层使用的是Google的Tesseract-OCR 引擎,支持识别图片中的文字,支持jpeg, png, gif, bmp, tiff等图片格式。本文介绍如何使用pytesseract 实现图片文字识别。 目录 引言 引言 OCR(Optical character recognition,光学字符识别)是一种将图像中的手写字或者...
"--pretrained_model",default=os.path.join(pycaffe_dir,"../models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel"),help="Trained model weights file." )parser.add_argument("--crop_mode",default="selective_search",choices=CROP_MODES,help="How to generate windows for detection."...
Pillow是Python Imaging Library(PIL)的一个分支,提供了丰富的图像处理功能。在命令行中使用pip来安装Pillow: pip install Pillow 安装Pytesseract Pytesseract是一个Python的Tesseract OCR接口,使得在Python中使用Tesseract变得非常简单。同样使用pip来安装: pip install pytesseract 配置环境 一旦安装了上述库,你就可以开始在...
的文本框 image_draw = np.array(image_full) # 将绘制好的图像对象转换回NumPy数组 return image_draw # 文本检测函数:该函数用于在图像 image_full 中执行文本检测 def text_detection(image_full, ocr_detection): det_result = ocr_detection(image_full) # 调用传入的文本检测函数 ocr_detection 来获取...
使用 CRAFT 算法：EasyOCR 使用了 CRAFT（Character Region Awareness for Text Detection）算法进行文本检测。CRAFT 算法是一种基于卷积神经网络（CNN）的文本检测方法，它能够检测出不同大小、方向和字体的文本。该算法会生成两个输出映射，即字符区域得分图（Character Region Score Map）和亲和度得分图（Affinity Score...