importjsonimportosfromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimportrequestsfromtqdmimporttqdm# 确保目标文件夹存在target_folder="T:/oco3"ifnotos.path.exists(target_folder):os.makedirs(target_folder)# 读取JSON文件withopen("T:/oco3_sif_all.json","r")asfile:data=json.load(file)# 获取下载URLsurls...
从太空反演太阳诱导的叶绿素荧光(SIF)是地球观测科学中一个相对较新的进展,直到最近十年才变得可行。人们对SIF数据的兴趣呈指数级增长,SIF的检索和SIF数据产品的提供已成为星载地球观测任务的一个重要正式组成部分。在这里,我们描述了温室气体观测卫星(GOSAT)、轨道碳观测站-2(OCO-2)和轨道碳观测站-3(OCO-3)平台的...
SIF工具 创建了公共github存储库以支持AGU 2018上的荧光应用研讨会: : 此处提供的示例和工具的主要目的是帮助尚未熟悉SIF数据的用户了解其用法,缺陷以及所需的编程工具。 无论如何,都要具备一些脚本编程经验才能使用卫星数据,我们选择使用开放源代码软件,同时使用python和R。Jupyter的python笔记本(以及Julia等)提供了一种...
衷心感谢CASA，为我们提供了丰富多样的卫星产品镜像，其中包括OCO-2、OCO-3、GOSAT-1、GOSAT-2、TanSat、Sentinel-5p等产品的历史数据。接下来，让我们直接进入主题，以下为实现目标的代码：为了获取OCO-3的全部数据（2019年至2022年），我们首先需要下载名为oco3_sif_all.json的附件。下载完成后，您将...