Krzywa ROC może być mniej informacyjna podczas trenowania modeli na zestawach danych z dysproporcją wysokiej klasy, ponieważ klasa większości może utonąć wkład z klas mniejszościowych. Obszar pod krzywą (AUC) można interpretować jako proporcję poprawnie sk...