1. obs*R-squared的计算公式是根号下(TTS/N-1)，通过这个公式可以求得TTS的值。2. Sum squared resid等于RSS。3. 通过公式R^2=1-RSS/TSS可以计算出R^2的值。4. 由于已知TSS、RSS，因此可以求得ESS。
在EViews中查看和解释'obsrsquared'值通常涉及以下几个步骤:首先,运行回归模型并查看结果输出窗口。在结果中,可以找到R-squared值,它可能以'obsrsquared'的形式出现,表示在实际数据观测中计算得到的R²值。接下来,解释这个值的意义。R²值越接近1,说明模型的拟合效果...
Obs*R-squared 也就是nR^2 当nR^2>0.05显著性下的卡方分布，则存在异方差，当nR^2<0.05显著性下的卡方分布，则不存在异方差。本题中Obs*R-squared 也就是nR^2=6.333918<0.05显著性下的卡方分布 (本题自由度是5，为辅助回归模型的自变量个数）=11.07 实际应用中可以直接观察相伴概率p...
R-squared是SSE/SST的值,它的意义是全部的差异有多少能被模型解释,这里R-squared有0.0855,说明模型的解释度还是可以的。 Adj R-squared是调整的R-squared,它等于1-(n-1)SSR/(n-k-1)SST,它的目的是为了剔除当加入更多X解释变量时,R-squared的必然上升趋势,从而在多元回归中更好的看出模型的解释力,但是本回...
Obs*R-squared\x054.239092\x05 Probability\x05\x050.515531\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05\x05Test Equation:\x05\x05\x05\x05Dependent Variable:RESID^2\x05\x05\x05\x05Method:Least Squares\x05\x05\x05\x05Date:03/22/12 Time:21:10\x05\x05\x05\x05Sample:2006M01 2011M12\x05\...
inlineOBSObj():obj(nullptr){}inlineOBSObj(Tobj_):obj(obj_){}//k 18-02-06 23:34 14 zn#1 禁用 copy ctorinlineOBSObj(constOBSObj&)=delete;//k 18-02-06 23:35 16 zn#1 移动构造函数//k 18-02-06 23:44 18 zn#1 参数是一个右值引用inlineOBSObj(OBSObj&&other):obj(other.obj){...
R-squared 0.900866 Mean dependent var 0.137157Adjusted R-squared 0.617626 S.D.dependent var 0.233092S.E.of regression 0.144136 Akaike info criterion -0.922415Sum squared resid 0.145426 Schwarz criterion 0.076738Log likelihood 33.91381 Hannan-Quinn criter.-0.616964F-statistic 3.180574 Durbin-Watson stat ...
怀特检验中，F统计量的prob值为0.00035比较小，则拒绝原假设：检验的怀特模型各系数为0，则模型是显著的，即存在异方差性，且异方差的结构是显著的。
Circle(320,240,R); Readln; Closegraph; End. 注意,如果上面程序运行时会出现初始化图形错误,请将系统目录下BGI子目录EGAVGA.BGI和UNITS子目录中的Graph.tpu拷贝到系统目录下BIN目录即可。 请输入上面的程序,并练习将其存盘、打开与运行上面程序。 第二课 赋值语句、输出语句 ...
obs*R-squared=根号下(TTS/N-1)，所以通过这个可以算出TTS。Sum squared resid =RSS。所以通过公式R^2=1-RSS/TSS可以算出来R^2。因为知道了TSS，RSS，所以可以知道ESS。