La idea básica de R-CNN es tomar una red neuronal profunda que se entrenó originalmente para la clasificación de imágenes mediante millones de imágenes anotadas y modificarla con el fin de la detección de objetos. La idea básica del primer documento de R-CNN se ilustra en la figura...
Estas ROIs deben combinarse para poder contar objetos y obtener sus ubicaciones exactas en la imagen. Esto se hace tradicionalmente mediante una técnica denominada Supresión no máxima (NMS). La versión de NMS que usamos (y que también se usó en las publicaciones de R-CNN) no com...
Estas ROIs deben combinarse para poder contar objetos y obtener sus ubicaciones exactas en la imagen. Esto se hace tradicionalmente mediante una técnica denominada Supresión no máxima (NMS). La versión de NMS que usamos (y que también se usó en las publicaciones de R-CNN) no co...
Estas ROIs deben combinarse para poder contar objetos y obtener sus ubicaciones exactas en la imagen. Esto se hace tradicionalmente mediante una técnica denominada Supresión no máxima (NMS). La versión de NMS que usamos (y que también se usó en las publicaciones de R-CNN) no com...
La idea básica de R-CNN es tomar una red neuronal profunda que se entrenó originalmente para la clasificación de imágenes mediante millones de imágenes anotadas y modificarla con el fin de la detección de objetos. La idea básica del primer documento de R-CNN se ilustra en la figura...