detection_masks= tf.squeeze(tensor_dict['detection_masks'], [0])#Reframe is required to translate mask from box coordinates to image coordinates and fit the image size.real_num_detection = tf.cast(tensor_dict['num_detections'][0], tf.int32) detection_boxes= tf.slice(detection_boxes, [0...
Tensorflow目标检测API测试object_detection_tutorial.ipynb运行不出图片,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
运行命令jupyter-notebook后,打开http://localhost:8888,接着打开object_detection文件夹,并单击object_detection_tutorial.ipynb运行示例文件,如图5-10所示。 图5-10 官方提供的示例object_detection_tutorial.ipynb 使用组合键“Shift+Enter”可以依次执行这些命令。在这里介绍Notebook中的命令,并给出相应的中文注释。 ...
解压进入models-mobiledets\research\object_detection\colab_tutorials\目录下 在此目录下cmd中执行juypter notebook#这个要pip install jupyter,我是anconda自带的 在网页上点击object_detection_tutorial.ipynb#好了 现在可以按照这个例子走了:按.ipynb提示,pip安装tensorflow2.* 和 tf_slim 二、安装Pycocotools 在pip...
在research文件夹下运行命令:jupyter notebook,运行成功后浏览器自动启动,弹出一个网页,显示 Jupyter 界面,接着在jupyter中打开object_detection文件夹,并单击object_detection_tutorial.ipynb运行试例文件。如下所示: 点击Cell 的Run All ,显示检测结果。 如果提示更新tensorflow版本,那就更新,如果有用anaconda,就打开在...
当运行到object_detection_tutorial.ipynb这一步的时候,会出现这一句警告: matplotlib使用Agg默认是不显示图像的,因此运行结果也不会输出图像,想要显示图像的...;Agg’)注释起来,再重新运行object_detection_tutorial.ipynb就可以显示图片啦。 CAD的setup点开没反应(以管理员身份运行) ...
在出现的网页界面中,点击object_detection_tutorial.ipynb,然后该代码会从object_detection目录下的test文件夹下读取官方图片进行测试,最终的结果如下 Step4: 利用该API训练自己的数据集 如果想要训练一个鲁棒的分类器,该API需要较大量的样本进行训练,但是为了演示如何利用该API训练自己的数据集,我们只是采集了少量的样本...
python object_detection/builders/model_builder_test.py 如图所示,没有报错,就成功了。 5、运行官方的demo 在tensorflow/model/research目录下打开powershell或者cmd输入: jupyter notebook 然后找到并打开object_detection目录下的object_detection_tutorial.ipynb文件,然后在main menu中的cell中打击run all,就可以看到官...
顺着research\object_detection找到里边的object_detection_tutorial.ipynb,运行。就会出现另外一个界面: 按【shift】+【enter】一步一步的向下运行,运行到最低端的时候,等待20s,就会出现运行结果,如下所示: 二、tensorflow Object DetectionAPI训练识别自己的数据集 ...
访问文件夹object_detection,运行object_detection_tutorial.ipynb: 依次shift+enter运行到底就行了。这个Demo会自动下载并执行最小最快的模型ssd+mobilenet。 最后的检测效果,一张是汪星人图片: 还有一张是海滩图片: 使用自己的图片做检测 如果要检测自己的图片,那么更改TEST_IMAGE_PATHS为自己的图片路径就可以了。这里...