Tensorflow目标检测API测试object_detection_tutorial.ipynb运行不出图片 技术标签:tensorflow学习 当运行到object_detection_tutorial.ipynb这一步的时候,会出现这一句警告: matplotlib使用Agg默认是不显示图像的,因此运行结果也不会输出图像,想要显示图像的话要找到object _detection文件
detection_masks= tf.squeeze(tensor_dict['detection_masks'], [0])#Reframe is required to translate mask from box coordinates to image coordinates and fit the image size.real_num_detection = tf.cast(tensor_dict['num_detections'][0], tf.int32) detection_boxes= tf.slice(detection_boxes, [0...
在出现的网页界面中,点击object_detection_tutorial.ipynb,然后该代码会从object_detection目录下的test文件夹下读取官方图片进行测试,最终的结果如下 Step4: 利用该API训练自己的数据集 如果想要训练一个鲁棒的分类器,该API需要较大量的样本进行训练,但是为了演示如何利用该API训练自己的数据集,我们只是采集了少量的样本...
然后我们退回object_detection目录下,然后输入jupyter notebook 在出现的网页界面中,点击object_detection_tutorial.ipynb,然后该代码会从object_detection目录下的test文件夹下读取官方图片进行测试,最终的结果如下 Step4: 利用该API训练自己的数据集 如果想要训练一个鲁棒的分类器,该API需要较大量的样本进行训练,但是为了...
当运行到object_detection_tutorial.ipynb这一步的时候,会出现这一句警告: matplotlib使用Agg默认是不显示图像的,因此运行结果也不会输出图像,想要显示图像的...;Agg’)注释起来,再重新运行object_detection_tutorial.ipynb就可以显示图片啦。 CAD的setup点开没反应(以管理员身份运行) ...
在网页上点击object_detection_tutorial.ipynb#好了 现在可以按照这个例子走了:按.ipynb提示,pip安装tensorflow2.* 和 tf_slim 二、安装Pycocotools 在pip install Pycocotools时会遇到错误:【ERROR: Failed building wheel for pycocotools】 (1) 解决一:采用离线安装 ...
Tensorflow object detection API的github地址是:https:///tensorflow/models/ 笔者下载时是2019年10月。 错误情况: 通过python下一通环境配置, python object_detection/builders/model_builder_test.py 已经运行成功。 对小狗和海滩上人等的识别案例object_detection_tutorial.ipynb ...
访问文件夹object_detection,运行object_detection_tutorial.ipynb: 依次shift+enter运行到底就行了。这个Demo会自动下载并执行最小最快的模型ssd+mobilenet。 最后的检测效果,一张是汪星人图片: 还有一张是海滩图片: 使用自己的图片做检测 如果要检测自己的图片,那么更改TEST_IMAGE_PATHS为自己的图片路径就可以了。这里...
点开object_detection_tutorial.ipynb,即下图所圈处 在新标签页中打开 Object Detection Demo,点击上方的 “Cell”-"Run All",即下图所圈处 然后就是静静地等待结果...大概要花30分钟或者40分钟左右 然后jupyter notebook页面就出现如下图的结果 现在,Tensorflow object detection API的demo就跑了一次 8.推荐目标...
顺着research\object_detection找到里边的object_detection_tutorial.ipynb,运行。就会出现另外一个界面: 按【shift】+【enter】一步一步的向下运行,运行到最低端的时候,等待20s,就会出现运行结果,如下所示: 二、tensorflow Object DetectionAPI训练识别自己的数据集 ...