CSND文章:Tensorflow object detection API 源码阅读笔记:基本类(1) 1. 基本概念 该类定义在 model.py 中。 DetectionModel是项目中所有检测模型的公共基类。 在train.py及eval.py等脚本中,通过DetectionModel子类对象构建计算图。 一般来说,并不直接使用DetectionModel,
(8)在 tensorflow_object_detection_api 虚拟环境下安装 COCO API,执行:pip install cython 和 pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI (9)在 tensorflow_object_detection_api 虚拟环境下安装 Object Detection API:到目录 TensorFlow\models\research,复制 object_detecti...
tensorflow object detection api一个框架,它可以很容易地构建、训练和部署对象检测模型,并且是一个提供了众多基于COCO数据集、Kitti数据集、Open Images数据集、AVA v2.1数据集和iNaturalist物种检测数据集上提供预先训练的对象检测模型集合。 tensorflow object detection api是目前最主流的目标检测框架之一,主流的目标检测...
detection module we're usingMODEL_NAME ='model_save'IMAGE_NAME ='buou.jpg'# Grab path to current working directoryCWD_PATH = os.getcwd()# Path to frozen detection graph .pb file, which contains the model that is used# for object detection.PATH_TO_CKPT = os.path.join(CWD_PATH,MODEL_N...
该API为我们提供了很多的预训练的模型,大家可以登录如下网址进行选择下载: (https:///tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md) 下载的是faster_rcnn_inception_v2_coco模型,并将其放在object_detection文件夹下。下载下来的文件夹名称为:faster_rcnn_inception_v2_coco...
二、安装Tensorflow object detection API TensorFlow object detection API要求使用其GitHub库中提供的特定目录结构。 具体步骤参见下面的网页: https://zhuanlan.zhihu.com/p/40450102 三、标记数据集 图片数据的整理(切割,重命名) ...
public ConcurObjectDataset() Creates an instance of ConcurObjectDataset class.Method Details fromJson public static ConcurObjectDataset fromJson(JsonReader jsonReader) Reads an instance of ConcurObjectDataset from the JsonReader. Parameters: jsonReader - The JsonReader being read. Returns: An instance...
PrestoObjectDataset.withAnnotations(List<Object> annotations) Parameters: annotations withDescription public PrestoObjectDataset withDescription(String description) Set the description property: Dataset description. Overrides: PrestoObjectDataset.withDescription(String description) Parameters: description withFold...
这个DetectionModel是所有检测模型的抽象基类,实现需要在各个子类实现,在object_detection\meta_architectures的所有类的定义都是在DetectionModel上定义的,下一篇就是开挖faster_rcnn_meta_arch.py。 DetectionModel使用流程 请看object_detectionAPI源码阅读笔记(3) ...
Object Detection API(2)——自定义数据组织: 本节的目的在于记录将自己的数据组织成Object Detection API可以训练的数据,即record格式。 (1)标注图像:使用lablme开源工具,自行百度下载,GitHub有各平台安装方法。 下面给出windows平台与Anaconda环境下的安装方式 ...