最近,MIT的段辰儒博士等开发了一种新的扩散生成模型,OA-ReactDiff,它可以在保持所有物理上必要的对称性下快速生成新的化学反应。他们将这个生成式AI模型运用在了过渡态。他们发现OA-ReactDiff将过渡态搜索时间从原本的一天左右降到了6秒,并极大的提升了找到正确过渡态的概率。同时,借助生成式AI的随机性,OA-ReactDif...
【OA-ReactDiff】是首个生成「3D化学反应」的扩散生成模型,它不仅『加速了1000倍』的化学反应中的3D结构搜索,还可以生成和探索『全新未知』的化学反应。 在完成这个教程后,你将能够: 学习到扩散生成模型在化学和材料的一些应用和潜在的难点 了解【OA-ReactDiff】运行的原理并应用于你的项目中 文章链接OA-ReactDiff...
(e.g., coverting distance matrix to 3D geometry), which sometimes are infeasible in exploring unknown reactions. OA-ReactDiff reduces the transition state search costfrom days in using density functional theory to seconds. Due to the stochastic nature of DDPM, OA-ReactDiff can generate unintended...