o1 是 OpenAI 最近发布的推理模型，目前有两个版本：o1-preview 和 o1-mini。它最与众不同的是，回答之前会思考，产生一个很长的内部思维链，逐步推理，模仿人类思考复杂问题的过程。▲ OpenAI 能够做到这点，源于 o1 的强化学习训练。如果说以前的大模型是学习数据，o1 更像在学习思维。就像我们解题，不仅要
o1 模型主要基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）和蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search, MCTS...
针对o1模型的这一变化,OpenAI官方甚至给出了最适合o1的prompt指导原则,总的来说就是要更加简洁明了,提倡利用分隔符提升可读性,避免之前写prompt时候的“逐步提示”,因为o1自己就能做到。在提供额外信息或文档时,也只需要包含与问题直接相关的要点。 除此以外,o1模型还把“思维链”透明化了,用户可以看到模型是如何逐...
o1模型在技术路径和应用效果上展现出与传统大模型的显著差异。传统大模型普遍采用固定层数架构与静态参数分配模式，o1模型突破性地引入动态神经架构，可根据任务复杂度自动调整网络深度与宽度。比如处理简单文本分类时仅激活基础模块，遇到多模态数据分析则自动调用视觉编码层与跨模态对齐单元，这种弹性结构使计算资源利用率...
OpenAI 为 o1 系列模型引入了一种新的安全训练方法,利用模型的推理能力,使其更有效地遵守安全和协调准则。模型能够在上下文中推理安全规则,确保在提供强大功能的同时,不会产生有害的输出。 图片 2. 提高越狱防护能力 与之前的模型相比,o1 在越狱测试和安全拒绝边界的评估中表现出显著的改进。在内部最严格的越狱评估...
o1模型，带着它的“链式思考”能力，或许会像是古希腊神话中的普罗米修斯，将火种带给了人类，只不过这一次，火种是算法和代码的形式。想象一下，o1模型在未来解决复杂问题时的那种从容不迫，它不是简单地吐出一个答案，而是像一位智者一样，沉思熟虑后给出它的见解。这种能力，让人不禁想起了那些在科学实验室里...
OpenAI最新模型o1正式发布, GPT-4o被碾压!一个视频告诉你什么是o1模型!, 视频播放量 437、弹幕量 3、点赞数 6、投硬币枚数 5、收藏人数 8、转发人数 2, 视频作者 大模型开发教程, 作者简介 大模型入门到精通,教程视频持续更新中~ ,相关视频:OpenAI遭科技圈唱衰,山姆
OpenAI o1模型的核心优势在于其通过强化学习（Reinforcement Learning, RL）实现的链式推理。不同于传统的用户提示词工程，o1模型在训练过程中通过强化学习优化了自身的推理策略，使其在面对复杂问题时能够产生更连贯和有效的思考过程。这一过程不仅提升了模型的推理准确性，还增强了其处理复杂任务的能力。链式推理允许模型...
OpenAI 最近发布的 o1 模型与其他大模型相比，具有几个本质的不同点：1. **推理能力**：o1 模型在复杂推理任务上展现出了显著的优势，这得益于其使用的强化学习技术。它能够像人类一样逐步推理和解决问题，这在以往的大模型中是不常见的。例如，在国际数学奥林匹克（IMO）资格考试中，o1 的正确率达到了 83%，...