比如,OpenAI研究副总裁Mark Chen在o1发布后表示:“现在的大模型可能已经出现了一些意识” OpenAI目前把人工智能划分成5个等级,认为这次的o1大模型其实已经处于第二个阶段,因为它本身具备了较强的推理能力,而且是一个飞跃式的超越之前的大模型的效果。 第一级别是chatbots,就是现有生成式大模型处于的阶段,能够与人类
o1 模型主要基于强化学习（Reinforcement Learning, RL）和蒙特卡罗树搜索（Monte Carlo Tree Search, MCTS...
o1-preview 模型的实现原理可以从三个主要方面进行分析:自监督学习(Self-supervised Learning)、大规模预训练(Large-scale Pre-training)和推理能力的提升。 2.1 自监督学习 自监督学习是一种非常强大的训练方式,它不依赖于人工标注的数据,而是通过数据本身的结构来生成监督信号。o1-preview 模型通过自监督学习,在没有...
o1的推出预示着AI将在多个专业化领域展现出新的更优秀的应用潜力,例如科学研究、软件编程、教育等目前已有大模型只是起到初步辅助作用的领域。在科研领域,它可以帮助研究人员进行数据分析和模型构建,如o1可以被医疗保健研究人员用来注释细胞测序数据,被物理学家用来生成量子光学所需的复杂数学公式。在软件开发中,可以用来...
原理:基于强化学习的内化思维链学习,通过思维链式的问题拆解,模型可以不断验证和纠错。 表现:o1模型在编程、数学、物理和化学博士级问题等任务上提升显著,但在写作等任务上表现不如GPT4o。 构成:o1系列包括o1、o1-preview和o1-mini。o1暂未公开,o1-preiview 付费用户和API用户已经可以使用。o1-mini 速度更快、性...
这次的o1模型最强大的地方在于它的推理能力,尤其是在数学和编程领域。有人用2024年的AIME数学竞赛题来测试,GPT4o的得分率为13.4%,相比之下,o1预览版的得分率为56.7%,而尚未发布的o1正式版得分率高达83.3%;在编程竞赛领域,GPT4o的得分率为11.0%,而o1预览版的得分率为62%,o1正式版的得分率更是达到了89%;至于...
仅在OpenAI发布最新推理模型o1几日之后，海外社交平台 Reddit 上有网友发帖称谷歌Deepmind在 8 月发表的一篇论文内容与o1模型原理几乎一致，OpenAI的护城河不复存在。澎湃科技（www.thepaper.cn)注意到，谷歌DeepMind团队于今年8月6日发布上述论文，题为《优化 LLM 测试时计算比扩大模型参数规模更高效》（Scaling LLM ...
O1的思考原理概述:在响应用户之前,它可以产生一个很长的内部思维链(CoT)。大规模强化学习算法教会模型如何在数据高效的训练过程中使用思维链(CoT,Chain of Thought)进行高效思考。OpenAI发现,随着强化学习的增加(训练时计算)和思考时间的增加(测试时计算),o1的性能会不断提高。扩展这种方法的限制与 LLM 预训练的限制...
综上所述,谷歌押中 OpenAI o1 模型的核心原理 —— 思维链,这一事实表明思维链在 AI 大模型推理能力中的核心地位。随着对思维链研究的不断深入和应用的拓展,AI 大模型有望在推理能力上取得更大的突破,进而推动整个 AI 行业向更高层次发展。