【答案】:大O符号描述了当数据结构里面的元素增加的时候,算法的规模或者是性能在最坏的场景下有多么好。大O符号也可用来描述其他的行为,比如:内存消耗。因为集合类实际上是数据结构,我们一般使用大O符号基于时间,内存和性能来选择最好的实现。大O符号可以对大量数据的性能给出一个很好的说明。 收起 为你推荐:下...
百度试题 结果1 题目什么是大O表示法(Big O Notation)?它的作用是什么?相关知识点: 试题来源: 解析 答:大O表示法用于描述算法的时间复杂度,以帮助分析和优化算法的性能。反馈 收藏
解析 大O 就是 时间复杂度.时间复杂度是大概的描述一个算法的用时(实际上从侧面的表达了他的效率)你可以 把它 看成函数 y = f(x)一样.O(n)中的n 代表 规模大小,这也表明了,时间复杂度 跟 规模的关系.最好时间复杂度,通...结果一 题目 最近在学编程 不理解 大O符号(Big O notation)是什么? O(...
大O符号(big-O notation)是什么?能给出不同数据结构的例子么?查看答案更多“大O符号(big-O notation)是什么?能给出不同数据结构的例子么?”相关的问题 第1题 什么是Java优先级队列(Priority Queue)? 点击查看答案 第2题 Comparable和Comparator接口是干什么的?它们的区别是什么? 点击查看答案 第3题 Array...
Big-O 表示法是算法复杂性的相对表示。 在这句话中有一些重要且刻意选择的词: 亲戚:你只能比较苹果和苹果。您无法将算法与算术乘法进行比较,而是对整数列表进行排序。但是比较两个算法进行算术运算(一次乘法,一次加法)会告诉你一些有意义的东西; 表示: Big-O(最简单的形式)减少了算法与单个变量之间的比较。该...
什么是 Big-O 表示法Created: November-22, 2018 Big-O 表示法是用于谈论功能的长期增长率的符号。它经常用于算法分析,以讨论算法的运行时或空间复杂性等相关概念。 在常见用法中,使用 big-O 表示法来讨论算法的运行时如何按输入的大小进行缩放。例如,我们假设选择排序的运行时间为 O(n 2),因为运行时是作为要...
大O 就是 时间复杂度。时间复杂度是大概的描述一个算法的用时（实际上从侧面的表达了他的效率）你可以 把它 看成函数 y = f(x)一样。O(n)中的n 代表 规模大小，这也表明了，时间复杂度 跟 规模的关系。最好时间复杂度，通常指在最好情形下，这个算法用时。反之，最坏情况下的就是最坏...