大O计法，用来表示复杂度的，O(log2n)在这里是指时间复杂度，不过一般是这么记的O(logN)，会省略掉...
解析 是有序线性表,二分查找,不可能比较n次啊,比较n次你等于是把整个线性表遍历了一遍.二分查找每次可以排除一半元素.比如123456789,你要找2,首先查中间元素5,大于2,所以直接排除掉5右边的6789然后在1234里继续二分查找.每次排除1/2的元素,所以是O(log2n)...
O(log2n)只是表示是log2N同一数量级，因为有个取整的问题，而且也有可能在查询过程中就已经找到（也就是某个折半查询点正好是待查询数据），这样O(log2n)就是一个上限
根据大O定义易知，O（1） = O（2）。用O(1)和O(2)表示同一个函数时，差别仅在于常数因子c而已。两个都是时间复杂度为常量。复杂度是用来表达算法的复杂程度跟算法输入的规模N的关系。如果不管N是多大，算法的复杂程度都固定是1或者2（比如1条指令，2个循环），那么在“复杂度”这个概念上，两...
二分法的时间复杂度为O(log2n)是什么意思? 答案 二分法的基本思想如下:假设数据是按升序排序的,对于给定值x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于x,则查找成功;若x小于当前位置值,则在数列的前半段中查找;若x大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,...相关推荐 1二分法的时间复杂度为O(log2n)是...
而a^{2^{n-1-i}} 我们可以在循环时通过a*=a得到。 于是我们就有了这个复杂度为O(log2N)的快速对幂求余的方法了: 上代码 long long abq(int a, int b,int q) { long long ans = 1; a %= q;//先对a求个余 while(b)//判断C_i是否全部遍历到 { if(b&1){//判断C_i是否为1 ans =...
时间复杂度O(log2(n))表示每次操作的时间复杂度是log2(n)，即每次操作的时间复杂度是以2为底的对数。时间复杂度O(n(n))表示每次操作的时间复杂度是n的平方，即每次操作的时间复杂度是n的平方。时间复杂度O(lg(n))表示每次操作的时间复杂度是以自然对数为底的对数，即每次操作的时间复杂度是以...
K N/(2^K)从上表可以看出N/(2^K)肯定是大于等于1，也就是N/(2^K)>=1，我们计算时间复杂度是按照最坏的情况进行计算，也就是是查到剩余最后一个数才查到我们想要的数据，也就是 N/(2^K)=1 =>N=2^K =>K=log2N 所以二分查找的时间复杂度为O(log2N)...
大O计法,用来表示复杂度的,O(log2n)在这里是指时间复杂度,不过一般是这么记的O(logN),会省略掉那个底数2。 比如一个有序的序列,使用二分法在其内部查找一个元素,那么如果这个序列的元素个数是N的话,理论上查找次数的上限就是logN,所以就说二分查找的时间复杂度是O(logN)。有...