采样就是在做搬移,采样就是在插值(基为sinc函数(音:sa)),采样就是在做展开。 时间域采样,频率域搬移;频率域采样,时间域搬移。 1 采样定理简介 对于带限信号进行离散采样时,只有采样频率高于其最高频率的2倍,(即一个周期内,至少采2个点),我们才能从采样信号中惟一正确地恢复原始带限信号。此处最高频率的2倍...
这个定理是由美国电信学家Harry Nyquist和Claude Shannon在1928年提出的,它是数字信号处理的基础。 Nyquist-Shannon采样定理的核心思想是,要正确地采样一个信号,采样频率必须大于信号的最高频率的两倍。这是因为,如果采样频率小于信号的最高频率的两倍,那么采样后的信号将会丢失一些信息,从而导致信号失真。 Nyquist-...
Nyquist–Shannon sampling theorem 总结自: 采样定理 Nyquist–Shannon(奈奎斯特-香农)采样定理是数字信号处理领域中的一个定理,它是连接连续时间信号和离散时间信号的基本桥梁。 定理内容 :如果一个系统以超过信号最高频率至少两倍的速率对模拟信号进行均匀采样,那么原始模拟信号就能从采样产生的离散值中完全恢复。 为了防...
Nyquist–ShannonsamplingtheoremXƒ1IntroductionSamplingistheprocessofconvertingasignalforex-ampleafunctionofcontinuoustimeand/orspaceintoanumericsequenceafunctionofdiscretetimeand/orspace.Shannon’sversionofthetheoremstates:[1]−BBƒIfafunctionxtco
它的标准名字应该是Nyquist-Shannon 采样定理。 我们可以用一个旋转轮来形象理解这个定理, 这是一个各个轴之间间隔45度的轮子,每个轮子都被标上了标识。 假设这个轮子以每秒45度来转动,那么每个轴返回原位需要8秒(采样周期)。 那么如果我们每8,16,24秒来用相机拍照,是不是每次都可以拍摄到原图像静止不动?
在信号处理的世界中，一个看似简单的概念却蕴含着无限的科学智慧——那就是 Nyquist-Shannon 采样定理。这个理论揭示了如何精确捕捉和重建信号的关键，是所有数字信号处理的基石。尽管有时归功于 Nyquist，但实际上，Shannon才是它的真正奠基者，因为定理的精髓在于信息传输的带宽与速率的关系。想象一下，一...
采样定理简介 在进行离散采样时，若采样频率需大于信号最高频率的两倍，即奈奎斯特频率，以避免原始信号频谱产生混叠现象，从而正确恢复信号。例如，对于1~10Hz的信号，需采样频率高于20Hz，采样周期为0.05秒。在采样前，通常需进行低通滤波以避免混叠。若采样频率为10Hz，则能恢复最高频率为5Hz的信号。若...
得出ws≥2wm,fs≥2fm, 采样得到的信号不会产生码间串扰,且可以推出Ts=1fs≤12fm ,采样信号的周期也有相应的限制。 奈奎斯特定理:Cmax=2×B×log2L 这里Cmax指的是信道的最大容量(bps),B是信道的带宽,L还是信号电平的个数。 奈奎斯特定理适用的情况是无噪声信道,用来计算理论值。
Nyquist–Shannon(奈奎斯特-香农)采样定理是数字信号处理领域中的一个定理,它是连接连续时间信号和离散时间信号的基本桥梁。 定理内容:如果一个系统以超过信号最高频率至少两倍的速率对模拟信号进行均匀采样,那么原始模拟信号就能从采样产生的离散值中完全恢复。
Nyquist–Shannon sampling theorem 采样定理 Nyquist–Shannon sampling theorem - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist%E2%80%93Shannon_sampling_theorem