这个定理是由美国电信学家Harry Nyquist和Claude Shannon在1928年提出的,它是数字信号处理的基础。 Nyquist-Shannon采样定理的核心思想是,要正确地采样一个信号,采样频率必须大于信号的最高频率的两倍。这是因为,如果采样频率小于信号的最高频率的两倍,那么采样后的信号将会丢失一些信息,从而导致信号失真。 Nyquist-...
采样定理的提出者不是Nyquist而是Shannon, Nyquist定理/频率是用来描述给定带宽的最高传输速率。因为结果相似,所以大家把Nyquist的名字加在采样定理之前, 作为一种荣誉。 它的标准名字应该是Nyquist-Shannon 采样定理。 我们可以用一个旋转轮来形象理解这个定理, 这是一个各个轴之间间隔45度的轮子,每个轮子都被标上了标...
Nyquist–Shannon sampling theorem 总结自: 采样定理 Nyquist–Shannon(奈奎斯特-香农)采样定理是数字信号处理领域中的一个定理,它是连接连续时间信号和离散时间信号的基本桥梁。 定理内容 :如果一个系统以超过信号最高频率至少两倍的速率对模拟信号进行均匀采样,那么原始模拟信号就能从采样产生的离散值中完全恢复。 为了防...
在信号处理的世界中，一个看似简单的概念却蕴含着无限的科学智慧——那就是 Nyquist-Shannon 采样定理。这个理论揭示了如何精确捕捉和重建信号的关键，是所有数字信号处理的基石。尽管有时归功于 Nyquist，但实际上，Shannon才是它的真正奠基者，因为定理的精髓在于信息传输的带宽与速率的关系。想象一下，一...
在理解复杂的采样定理时，Shannon和Nyquist的名字常常交织在一起。尽管Shannon是主要的提出者，但因为他们的工作在频率和传输速率描述上有着显著的贡献，人们通常将Nyquist的名字加入其中，以表达对他的敬意，形成了我们熟知的Nyquist-Shannon采样定理。这个定理可以用一个直观的旋转轮模型来阐述。想象一个轮子...
得出ws≥2wm,fs≥2fm, 采样得到的信号不会产生码间串扰,且可以推出Ts=1fs≤12fm ,采样信号的周期也有相应的限制。 奈奎斯特定理:Cmax=2×B×log2L 这里Cmax指的是信道的最大容量(bps),B是信道的带宽,L还是信号电平的个数。 奈奎斯特定理适用的情况是无噪声信道,用来计算理论值。
号m(n )与采样冲击序列的乘积, Ts , m(nT),(t,nT)=s -3 m(t),ssn,,, 根据频率卷积定理,2式所表述的采样后信号的频谱为: 1 = -4 M(,)[M(,),,(,)]sT2, 式中是低通信号m(t)的频谱,其最高角频率为将1式代入上式有 M(,),,H ,1,(,,n,)s=] -5 ,M(,)M(,)[,sTns,,, 有...
Nyquist–ShannonsamplingtheoremXƒ1IntroductionSamplingistheprocessofconvertingasignalforex-ampleafunctionofcontinuoustimeand/orspaceintoanumericsequenceafunctionofdiscretetimeand/orspace.Shannon’sversionofthetheoremstates:[1]−BBƒIfafunctionxtco
nyquistshannonsamplingtheorem采样undersampling Nyquist-ShannonsamplingtheoremNyquist-ShannonSamplingTheorem是信息理论的基本原则之一,网络课学到了它,我对里面的几处还存有疑问,因为它是我们应用数学知识的一个非常好的例子,我希望和大家讨论一下。Nyquist-Shannon原理是这样概括的:当把一个模拟信号转换为一个数字信号(也...
Nyquist–Shannon sampling theorem 采样定理 Nyquist–Shannon sampling theorem - Wikipedia https://en.wikipedia.org/wiki/Nyquist%E2%80%93Shannon_sampling_theorem