这个定理是由美国电信学家Harry Nyquist和Claude Shannon在1928年提出的,它是数字信号处理的基础。 Nyquist-Shannon采样定理的核心思想是,要正确地采样一个信号,采样频率必须大于信号的最高频率的两倍。这是因为,如果采样频率小于信号的最高频率的两倍,那么采样后的信号将会丢失一些信息,从而导致信号失真。 Nyquist-...
Nyquist-Shannon采样定理”是所有数字处理技术的基础。 在数字领域处理信号具有多种优势（如对温度漂移的免...
采样定理的提出者不是Nyquist而是Shannon, Nyquist定理/频率是用来描述给定带宽的最高传输速率。因为结果相似,所以大家把Nyquist的名字加在采样定理之前, 作为一种荣誉。 它的标准名字应该是Nyquist-Shannon 采样定理。 我们可以用一个旋转轮来形象理解这个定理, 这是一个各个轴之间间隔45度的轮子,每个轮子都被标上了标...
Nyquist–Shannon sampling theorem 总结自: 采样定理 Nyquist–Shannon(奈奎斯特-香农)采样定理是数字信号处理领域中的一个定理,它是连接连续时间信号和离散时间信号的基本桥梁。 定理内容 :如果一个系统以超过信号最高频率至少两倍的速率对模拟信号进行均匀采样,那么原始模拟信号就能从采样产生的离散值中完全恢复。 为了防...
得出ws≥2wm,fs≥2fm, 采样得到的信号不会产生码间串扰,且可以推出Ts=1fs≤12fm ,采样信号的周期也有相应的限制。 奈奎斯特定理:Cmax=2×B×log2L 这里Cmax指的是信道的最大容量(bps),B是信道的带宽,L还是信号电平的个数。 奈奎斯特定理适用的情况是无噪声信道,用来计算理论值。
Nyquist-Shannon 原理是这样概括的:当把一个模拟信号转换为一个数字信号(也就是以离散的时间间隔去采样一个信号)的时候,采样的频率必须满足一定的要求(也就是Nyqusit frequency),使被采样的信号完好无损的保持原样。 如果采样的频率低于这个界限,原信号中频率高于采样频率1/2的频率将会发生“混叠失真”,并在采样得到...
在理解复杂的采样定理时，Shannon和Nyquist的名字常常交织在一起。尽管Shannon是主要的提出者，但因为他们的工作在频率和传输速率描述上有着显著的贡献，人们通常将Nyquist的名字加入其中，以表达对他的敬意，形成了我们熟知的Nyquist-Shannon采样定理。这个定理可以用一个直观的旋转轮模型来阐述。想象一个轮子...
香浓采样定理或者说奈奎斯特采样定理告诉我们，要以信号频率2倍以上的采样率对该信号进行采样，否则会出现...
这就是Nyquist-Shannon定理的力量所在。对于实际应用，特别是模拟信号的处理，这个原理同样适用。如果希望捕捉模拟信号的全部特性，采样频率必须高于信号的最大频率的两倍，否则，信号的频率成分会被混淆，导致失真。这个定理不仅对通信、音频和图像处理至关重要，也为我们理解复杂信号提供了清晰的指导原则。