(默认是稀疏矩阵格式) adj_matrix = nx.adjacency_matrix(G) # 将稀疏矩阵转换为密集矩阵(如果需要) dense_adj_matrix = adj_matrix.todense...如果你想要自定义矩阵的表示方式,你可以使用 toarray() 方法将稀疏矩阵转换为 NumPy 数组。...node))) open_triplets_count += (n
先把数据下载下来,运行以下相关代码。要说明的是下载下来的数据是一个代表成员关系的邻接矩阵,通过语句nx.from_numpy_matrix把矩阵转化成图关系。 importnetworkxasnx karate=pd.read_excel('/Users/Downloads/社交网络学习/数据集/ karate/karate_adj.xls') karate_matrix=karate.as_matrix graph = nx.from_numpy...