nx.draw(g, with_labels = True) #标明label 从edgelist读取图 #从edgelist读取图 g = nx.read_edgelist('edglist.txt') nx.draw(g, with_labels= True) 保存图 plt.savefig("path.png") networkx–nx.draw()参数 x.draw()方法,至少接受一个参数:待绘制的网络G 运行样式 node_size:指定节点的尺寸大...
draw_networkx_labels(G, pos, labels=None, font_size=12, font_color='k', font_family='sans-serif', font_weight='normal', alpha=None, bbox=No…
draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels=None, label_pos=0.5, font_size=10, font_color='k', font_family='sans-serif', font_weight='nor…
nx.draw_networkx(G, pos, with_labels=True, node_size=500, node_color='lightblue', font_size=12, font_color='black', arrows=True) plt.show() 这段代码创建了一个有向图,其中从节点'A'到节点'B'的边带有箭头。通过设置arrows=True参数,可以在绘制图形时显示箭头。
使用nx.draw函数时,可以通过传递不同的参数来定制绘图的外观和行为。例如,可以指定节点的颜色、形状和大小,边的颜色和宽度,以及整个图形的布局方式等。 networkx库的优势在于它的简单性和灵活性。它提供了丰富的功能和方法,使得创建和操作复杂网络变得非常容易。同时,networkx还与其他科学计算库(如NumPy和SciPy)以及可视...
我认为问题在于你在图（l1）中使用字符串作为节点标签，但在边（l2）中使用整数作为节点标签。这种不...
import networkx as nx g=nx.DiGraph() edgelist = [(0, 1), (1, 12), (2, 12), (3, 17), (4, 11), (5, 4), (6, 10), (7, 12), (8, 14), (9, 14), (10, 11), (11, 14), (12, 11), (13, 17), (14, -1), (15, -1), (16, 10), (17, 11), (18, -...
nx.draw(graph, pos, with_labels=True, node_size=3000, font_size=12, node_color='skyblue', font_weight='bold', alpha=0.8, linewidths=0, edge_color='gray') 9 plt.title("Knowledge Graph") 10 plt.show() File D:\Program\Anaconda\lib\site-packages\networkx\drawing\nx_pylab.py:113, ...
import networkx as nx import nx_altair as nxa # Generate a random graph G = nx.fast_gnp_random_graph(n=20, p=0.25) # Compute positions for viz. pos = nx.spring_layout(G) # Draw the graph using Altair viz = nxa.draw_networkx(G, pos=pos) # Show it as an interactive plot! viz...