nwpu-resisc45数据集标注格式nwpu-resisc45 NWPU-RESISC45是一个用于遥感图像识别的数据集,它包含四十五个不同类别的图像。该数据集中的图像通常以文件名来表示,文件名包含有关图像的信息,例如类别标签等。标注格式可能会因不同的数据集版本而有所不同,但通常采用的是文本文件或CSV文件来存储图像文件名和相应类别标签的对应
NWPU-RESISC45是一个常用的遥感图像分类数据集,包含45个类别的遥感图像。本文介绍如何使用PyTorch对NWPU-RESISC45数据集进行图像分类,包括数据预处理、模型构建、训练和评估等步骤。 数据预处理 首先,我们需要下载并准备NWPU-RESISC45数据集。可以从官方网站或者其他来源下载数据集,并将其解压到指定的文件夹中。 接下来,...
NWPU-RESISC45数据集包含45种土地利用类型的遥感影像提取自Google Earth由西北工业大学于2016年发布数据集内容:包含45个类别文件夹,每个文件夹下对应各自700幅遥感影像影像信息:size: 256*256*3 pixel resolution: 30m ~ 0.2m total number: 45*700=31500
NWPU-RESISC45遥感数据集是由西北工业大学公布的用于遥感图像场景分类的大规模公开数据集,包含45类场景 A AIStudio262223 7枚 西北工业大学 CC0 图像分类计算机视觉 1 1 2023-05-28 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 NWPU-RESISC45.zip NWPU-RESISC45.zip (406.06M) 下载 File Name Size Update Time...
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6.4.2 基于NWPU-RESISC45数据集的测试结果 上QQ阅读看本书 新人免费读10天 领看书特权 6.4.1 RDN模型的训练 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读 后续精彩内容,上QQ阅读APP免费读 上QQ阅读看本书,新人免费读10天 登录订阅本章 >
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