# 文件路径 annotations_dir = r'E:\DataSet\NWPUVHR10dataset\annotations' images_dir = r'E:\DataSet\NWPUVHR10dataset\positive' output_dir = r'E:\DataSet\NWPUVHR10dataset\yolo_labels' # 确保输出目录存在 os.makedirs(output_dir, exist_ok=True) # 类别映射 class_map = {'1': '0', # 飞...
from .NWPU2COCO import NWPU2COCODataset #在这里把新建的类别添加进来 __all__ = [ 'CustomDataset', 'XMLDataset', 'CocoDataset', 'DeepFashionDataset', 'VOCDataset', 'CityscapesDataset', 'LVISDataset', 'LVISV05Dataset', 'LVISV1Dataset', 'GroupSampler', 'DistributedGroupSampler', 'DistributedS...
将NWPU VHR-10数据集的格式转换成VOC2007数据集的的格式,并将转换好的数据集文件夹复制到./Faster-RCNN_for_NWPU VHR-10/data路径下。 在配置好TensorFlow环境的PyCharm中打开Faster-RCNN_for_NWPU VHR-10项目。 安装源码运行需要的Python包。打开好的Faster-RCNN_for...
NWPU VHR-10 数据集是一个公开可用的10 类地理空间对象检测数据集,仅用于研究目的。这十类对象是飞机、船舶、储罐、棒球钻石、网球场、篮球场、地面跑道、港口、桥梁和车辆。该数据集包含总共800张超高分辨率 (VHR) 遥感图像,这些图像是从 Google Earth 和 Vaihingen 数据集中裁剪并由专家手动注释的。
NWPU VHR-10 dataset(VOC格式) 喜爱 0 NWPU VHR-10 dataset遥感图像目标检测数据集 心无旁骛~ 8枚 吉康毅 CC0 目标检测 0 4 2023-03-14 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 dataset.zip dataset.zip (60.48M) 下载 File Name Size Update Time test/001.jpg 98465 2020-02-17 17:30:36 test...
# 此处的path应该传入的是NWPU VHR-10数据集文件夹下面的ground truth文件夹的目录 #即 path = "E:/Remote Sensing/Data Set/NWPU VHR-10 dataset/ground truth" def deal(path): files=os.listdir(path) # files获取所有标注txt文件的文件名 # 此处可以自行设置输出路径 按照VOC数据集的格式,xml文件应该输出...
NWPU VHR-10数据集是一个专门用于目标检测的遥感图像数据集,包含了飞机、舰船、储油罐等10类目标。而Faster R-CNN是一种高效的目标检测算法,能够准确地识别图像中的目标。本文将详细介绍如何使用NWPU VHR-10数据集训练Faster R-CNN模型,并分享一些实践经验。 一、数据准备 首先,我们需要下载NWPU VHR-10数据集,并...
回音**绵长上传132.95 MB文件格式rar NWPU VHR-10 dataset (0)踩踩(0) 所需:1积分 嗅觉浏览器_6.69.apk 2025-03-23 04:24:18 积分:1 神秘演讲(HHM PRO MAX) 2025-03-23 02:48:34 积分:1 Visio 画阀门 符号 : 电动蝶阀的画法 2025-03-23 01:55:19 ...
首先就是要把NWPU VHR-10转换成类似于voc数据集的形式然后再转化为yolo格式。 voc文件格式包含文件annotations存放图片信息、images存放训练图片、ImageSets存放图片训练信息。 将negative image set、positive image set内图片重新进行顺序编号为000001.jpg-000800.jpg,positive image set内图片为000001.jpg-000650.jpg,nega...
首先就是要把NWPU VHR-10转换成类似于voc数据集的形式然后再转化为yolo格式。 voc文件格式包含文件annotations存放图片信息、images存放训练图片、ImageSets存放图片训练信息。 将negative image set、positive image set内图片重新进行顺序编号为000001.jpg-000800.jpg,positive image set内图片为000001.jpg-000650.jpg,nega...