nwpu-resisc45 NWPU-RESISC45是一个用于遥感图像识别的数据集,它包含四十五个不同类别的图像。该数据集中的图像通常以文件名来表示,文件名包含有关图像的信息,例如类别标签等。标注格式可能会因不同的数据集版本而有所不同,但通常采用的是文本文件或CSV文件来存储图像文件名和相应类别标签的对应关系。 一般情况下,标注文件的格式
NWPU-RESISC45遥感数据集是由西北工业大学公布的用于遥感图像场景分类的大规模公开数据集,包含45类场景 - 飞桨AI Studio
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数据集名称:NWPU Data Set 发布机构:西北工业大学 原始发布网址:http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html 简介:NWPU数据集是一个遥感影像数据集。NWPU-RESISC45数据集是由西北工业大学(NWPU)创建的REmote传感图像场景分类(RESISC)的公开可用基准。该数据集包含像素大小为256*256的31,500个图像...
首先,我们需要下载并准备NWPU-RESISC45数据集。可以从官方网站或者其他来源下载数据集,并将其解压到指定的文件夹中。 接下来,我们需要将数据集划分为训练集和测试集。可以使用sklearn.model_selection.train_test_split函数进行划分,设置测试集比例为0.2。
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NWPU数据集是一个遥感影像数据集。NWPU-RESISC45数据集是由西北工业大学(NWPU)创建的REmote传感图像场景分类(RESISC)的公开可用基准。该数据集包含像素大小为256*256的31,500个图像,涵盖45个场景类,每个类有700个图像。这45个场景类包括飞机,机场,棒球场,篮球场,海滩,桥梁,丛林,教堂,圆形农田,云,商业区,密集住宅...
NWPU-RESISC45是一个常用的遥感图像分类数据集,包含45个类别的遥感图像。本文介绍如何使用PyTorch对NWPU-RESISC45数据集进行图像分类,包括数据预处理、模型构建、训练和评估等步骤。 ## 数据预处理首先,我们需要下载并准备NWPU-RESISC45数据集。可以从官方网站或者其他来源下载数据集,并将其解压到指定的文件夹中。 接下...
NWPU-RESISC45数据集包含45种土地利用类型的遥感影像提取自Google Earth由西北工业大学于2016年发布数据集内容:包含45个类别文件夹,每个文件夹下对应各自700幅遥感影像影像信息:size: 256*256*3 pixel resolution: 30m ~ 0.2m total number: 45*700=31500