使用mmdetection,需要数据构建专门的数据加载class,或者把数据转成COCO格式 转换脚本如下,第一步先把数据转成COCO格式的json文件。 猛男程序员-狗蛋:mmdetection-(1)数据转COCO格式 猛男程序员-狗蛋:mmdetection(2)训练自己的数据集(COCO格式) 参考链接:将NWPU VHR-10数据集转换为coco格式 """ Created on 5/11 读...
原始发布网址:http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html 简介:NWPU数据集是一个遥感影像数据集。NWPU-RESISC45数据集是由西北工业大学(NWPU)创建的REmote传感图像场景分类(RESISC)的公开可用基准。该数据集包含像素大小为256*256的31,500个图像,涵盖45个场景类,每个类有700个图像。这45个场景...
NWPU VHR-10 数据集是一个公开可用的10 类地理空间对象检测数据集,仅用于研究目的。这十类对象是飞机、船舶、储罐、棒球钻石、网球场、篮球场、地面跑道、港口、桥梁和车辆。该数据集包含总共800张超高分辨率 (VHR) 遥感图像,这些图像是从 Google Earth 和 Vaihingen 数据集中裁剪并由专家手动注释的。
nwpu-resisc45数据集标注格式nwpu-resisc45 NWPU-RESISC45是一个用于遥感图像识别的数据集,它包含四十五个不同类别的图像。该数据集中的图像通常以文件名来表示,文件名包含有关图像的信息,例如类别标签等。标注格式可能会因不同的数据集版本而有所不同,但通常采用的是文本文件或CSV文件来存储图像文件名和相应类别...
对nwpu数据集的宽度和高度进行修改 NWPU VHR-10目标检测数据集中的ground truth,统一为256x256有时候在使用的时候很不方便,因此需要将宽和高指定为真实的宽和高,python的源代码如下, 代码语言:javascript 复制 from xml.etree.ElementTreeimportElementTree,Elementimportosimportcv2...
使用NWPU VHR-10数据集训练Faster R-CNN模型 使用Faster R-CNN算法在NWPU VHR-10数据集上实现目标检测。 使用Faster R-CNN算法在VOC2007数据集上实现目标检测的详细步骤→Windows10+Faster-RCNN-TensorFlow-Python3-master+VOC2007数据集。
NWPU VHR-10目标检测数据集中的ground truth,统一为256x256有时候在使用的时候很不方便,因此需要将宽和高指定为真实的宽和高,python的源代码如下, from xml.etree.ElementTree import ElementTree,Element import os import cv2 def read_xml(in_path): ...
NWPU-RESISC45遥感数据集是由西北工业大学公布的用于遥感图像场景分类的大规模公开数据集,包含45类场景 - 飞桨AI Studio
NWPU VHR-10数据集是一个专门用于目标检测的遥感图像数据集,包含了飞机、舰船、储油罐等10类目标。而Faster R-CNN是一种高效的目标检测算法,能够准确地识别图像中的目标。本文将详细介绍如何使用NWPU VHR-10数据集训练Faster R-CNN模型,并分享一些实践经验。 一、数据准备 首先,我们需要下载NWPU VHR-10数据集,并...
NWPU VHR-10转化为VOC数据集脚本,将NWPU VHR-10的txt标注信息转化为VOC数据集需要的xml脚本 航拍数据集2019-04-25 上传大小:6KB 所需:50积分/C币 目标检测-垃圾桶满溢检测数据集-3000张图-+对应VOC-COCO-YOLO三种格式标签+数据集划分脚本 ● 数据集介绍:垃圾桶满溢检测数据集,真实场景高质量图片数据,涉及场景...