NVIDIA CUDA-XGPU 加速库NVIDIA® CUDA-X 依托 NVIDIA CUDA® 而构建,是多种库、工具和技术的集合;与仅使用 CPU 的替代产品相比,CUDA-X 可为人工智能 (AI)、高性能计算 (HPC) 等多个应用领域带来显著提高的性能。 NVIDIA 库的应用领域非常广泛,其中包括资源受限的物联网设备、自动驾驶汽车,以及大型超级...
是一种针对支持CUDA功能的GPU（图形处理器）的C语言开发环境。CUDA开发环境包括:· nvcc C语言编译器 · 适用于GPU（图形处理器）的CUDA FFT和BLAS库 · 分析器 · 适用于GPU（图形处理器）的gdb调试器（在2008年3月推出alpha版） · CUDA运行时（CUDA runtime）驱动程序（在标准的NVIDIA GPU驱动中也提供）...
NVIDIA GPUs power millions of desktops, notebooks, workstations and supercomputers around the world, accelerating computationally-intensive tasks for consumers, professionals, scientists, and researchers. Get started with CUDA and GPU Computingby joining our free-to-joinNVIDIA Developer Program. ...
CUDA Toolkit 是 NVIDIA 公司为开发者提供的一套完整的开发工具集,旨在帮助开发者充分利用 GPU 的并行计算能力,加速应用程序的执行速度。它提供了一系列工具、库和 API,使得开发者能够轻松地将复杂的计算任务卸载到 GPU 上执行,从而实现加速。CUDA Toolkit的 核心 组成部分如下: ...
CUDA-X 微服务 CUDA-X 微服务由 NVIDIA 的 CUDA 专家打造,是一系列封装为云 API 的开发者工具、GPU 加速库和技术。您可在数据处理、AI 和 HPC 应用中轻松集成、定制和部署这些微服务。 CUDA-X 微服务包括 NVIDIA® Riva(用于可自定义的语音和翻译 AI)、NVIDIA Earth-2(用于高分辨率气候和天气仿真)、NVIDIA ...
The NVIDIA® CUDA® Toolkit provides a comprehensive development environment for C and C++ developers building GPU-accelerated applications. With the CUDA Toolkit, you can develop, optimize, and deploy your applications on GPU-accelerated embedded sy
根据NVIDIA 估算,假如目前仍在 CPU 服务器上运行的所有 AI、高性能计算和数据分析工作负载均切换到使用 CUDA GPU 加速,那么数据中心每年将节省 40 太瓦时的能源,相当于近 500 万个美国家庭的用电需求。 加速计算利用 CUDA GPU 的并行处理能力,其工作速度比 CPU 提高了数个数量级,在提高生产力的同时,大幅降低了...
CUDA Toolkit The NVIDIA® CUDA® Toolkit provides a development environment for creating high-performance, GPU-accelerated applications. With it, you can develop, optimize, and deploy your applications on GPU-accelerated embedded systems, desktop workstations, enterprise data centers, cloud-based ...
NVIDIA CUDA 深度神经网络库(cuDNN)是一个 GPU 加速的深度神经网络基元库,能够以高度优化的方式实现标准例程(如前向和反向卷积、池化层、归一化和激活层)。 使用NVIDIA cuDNN 9 加速多个 Transformer 神经网络通过检查绘画的笔触来精确定位艺术家 Modulus