Nvidia-smi是NVIDIA GPU系统管理工具,用于监控和管理NVIDIA显卡的状态和性能。它可以显示GPU的使用情况、显存占用、温度、功耗等信息,并且可以查看正在运行的进程以及它们对GPU的...
这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程工作,所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话,子进程的GPU显存并不会被释放,需要手动一个一个kill才行,具体方法描述如下: 使用以下命令发现僵尸进程: fuser -v /dev/nvidia* 1. 然后使用 kill -9 ...
使用命令 fusr -k /dev/nvidia0 nvidia0 可以替换成nvidia1等
watch -n 0.1 nvidia-smi 命令不显示PID进程号 执行代码 ps aux|grep root|grep python 再kill 相应PID即可
比如 top。在这篇文章中，我们将介绍一些命令以帮助你确定当前占用着最多内存资源的用户或者进程。
nvidia-smi..nvidia-smi显示gpu被模型的进程占用,但监控gpu使用率一直为0,tensorflow死活不跑gpu,怎么都跑cpu,有知道为什么的大佬么
watch -n 0.1 nvidia-smi 命令不显示PID进程号 执行代码 ps aux|grep root|grep python 再kill 相应PID即可
Nvidia-smi不显示任何进程 Nvidia-smi是NVIDIA GPU系统管理工具,用于监控和管理NVIDIA显卡的状态和性能。它可以显示GPU的使用情况、显存占用、温度、功耗等信息,并且可以查看正在运行的进程以及它们对GPU的占用情况。 如果在使用nvidia-smi时没有显示任何进程,可能有以下几个原因:...
Nvidia-smi不显示任何进程 Nvidia-smi是NVIDIA GPU系统管理工具,用于监控和管理NVIDIA显卡的状态和性能。它可以显示GPU的使用情况、显存占用、温度、功耗等信息,并且可以查看正在运行的进程以及它们对GPU的占用情况。 如果在使用nvidia-smi时没有显示任何进程,可能有以下几个原因:...