退出:Ctrl + C nvidia-smi 命令 作用:查看GPU状态(这个命令在跑代码时经常使用~) 实时查看GPU状态命令:watch-n 0.1nvidia-smi(也是Ctrl + C退出) 其中, Memory Usage:显存使用率 Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率
Jax报错:Windows系统环境下WSL中运行Jax会导致nvidia-smi报错退出,无法使用nvidia-smi和gpustat 环境: Window11下的WSL: 运行jax,导致nvidia-smi无法使用,不过经过测试发现虽然nvidia-smi报错无法使用,但是GPU已经可以正常使用,调用jax的GPU运行也保持正常,只不过无法使用nvidia-smi对GPU状态进行查询。
1. 进入当前使用的内核源码目录，并将当前内核配置文件复制到内核源码路径。无需执行完整过程，成功复制文件后即可退出。若出现错误，可直接退出，只需确保内核编译中生成所需的文件。2. 使用命令编译NVIDIA驱动模块，确保修改版本号以适应系统需求。若提示未安装dkms，执行sudo apt-get install dkms命令后，...
Windows下程序位置：C:\Program Files\NVIDIACorporation\NVSMI\nvidia-smi.exe。Linux下程序位置：/usr/bin/nvidia-smi，由于所在位置已经加⼊PATH路径，可直接输⼊nvidia-smi运⾏。2 NVIDIA-SMI命令系列详解 2.1 nvidia-smi 显⽰所有GPU的当前信息状态 显⽰的表格中：Fan：风扇转速（0%--100%），N/...
退出conda环境，在root下看一下，不行就重新装一下驱动
但是这种方式一般只能看到简单的情况。那么我们想要了解更多的情况的话，该怎么办呢。可以在cmd中输入nvidia-smi，但是通常情况下直接在cmd中输入nvidia-smi是没有用的，那该怎么办呢 找路径 一般的路径为：C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 添加环境变量 [在这里插入图片描述] 右击此电脑，点击高级...
Docker上的"nvidia-smi"没有显示"进程"是正常的。 "nvidia-smi"是NVIDIA GPU System Management Interface的缩写,用于查看和监控NVID...
3. 保存内容退出,使其生效:source ~/.bashrc 现在,使用 nvcc --version 可以看到显示的版本已经是11.0了,与 nvidia-smi 的一致。 在这种方式下,每次我想使用其它CUDA版本的runtime api时,都需要更改~/.bashrc文件,这里再介绍另一种避免更改环境变量的方式: ...
目录 环境 1.查看自己配了哪些环境 2.配一个新环境 3.进入和退出环境 4.删除环境 包(三方库) 1.查看安装了哪些包 2.删除包 3.安装包 环境 1.查看自己配了哪些环境 conda env list 2.配一个新环境 conda create -n 环境的名字 python=版本号 3.进入和退出环境 退出:deactivate 进入:activate 环境名 4...
1、查看CPU使用情况 top杀死进程:kill-9 进程PID ctrl+c退出查看 2、GPU使用情况 invidia-smiwatch -n 0.5nvidia-smi按Ctrl+C退出 释放GPU显存 .nvidia-smi查看GPU状态: 这时我们发现Memory-Usage(显存使用率)几乎占满了,而VolatileGPU-Util(GPU使用率)却为0。关于这两个名词再做一下解释:Memory-Usage反映了...