如果nvidia-smi没有输出,可以尝试运行其他GPU相关的命令(如CUDA程序)来验证GPU是否能在容器内正常工作。 如果其他GPU相关命令也无法正常工作,那么很可能是容器没有正确配置GPU支持。 如果以上步骤都无法解决问题,建议检查Docker宿主机和容器的硬件配置、软件版本以及任何可能的兼容性问题。此外,也可以考虑在Docker社区或NVI...
安装Nginx Nginx的软件包在Ubuntu默认软件仓库中可用。 安装非常简单,只需键入以下命令: sudo apt update sudo apt install nginx 安装完成后,请检查Nginx服务的状态和版本: linuxidc@linuxidc:~$ sudo systemctl status nginx [sudo] linuxidc 的密码: 输出: ● ngin... ...
现在通过修改内核中的pci_read_config_word和pci_read_config_dword的方式成功在内核态做到了这件事情,/sys/bus/pci/devices/0000:xx:00.0下的设备信息,以及/proc/driver/nvidia/gpus/<GPU_ID>/information输出的设备信息已经实现随意修改(改成了H800)。但是使用用户态接口,例如nvidia-smi和pytorch里的get_device_...
or nvidia-smi -l 1【数字表示输出间隔】 or watch -n 1 nvidia-smi 命令查看GPU使用情况,三种情况 1、没有进程,GPU使用率为空 这种情况表示,没有进程占用GPU资源,属于为空的正常状态 2、有进程,GPU使用率在变化 我们如果想要终止进程 ps -ef|grep python kill -9 58828 # 58828是该进程id 当然,也可以...
系统:window10 问题:显卡驱动有问题 问题表现: 显示适配器只显示Microsoft 基本显示适配器,找不到nvidia 显卡设备信息 print(torch.cuda.is_available())输出的是False 在cmd.exe输入nvidia-smi,显示: 问题解决 重启电脑 重启电脑不管用则下载驱动精灵修复一下问题...NVIDIA...
nvidia-smi是一个用于管理和监控NVIDIA GPU（图形处理器）的命令行实用程序。它提供了一个简单而强大的...
在linux中我们可以使用watch和nvidia-smi来不停刷新GPU信息,但是在windows上没有watch,只能通过nvidia-smi -l 1来实现最快一秒一刷新,但是显示的效果是一闪一闪的,而且不支持低于1秒的刷新频率。我于是有了用pyqt来呈现结果的想法,并且可以支持毫秒级别的刷新效果图图
我在APT包中也遇到了同样的问题。我通过尝试apt install它说不会安装的每个软件包来遍历“不会被安装”...
现在通过修改内核中的pci_read_config_word和pci_read_config_dword的方式成功在内核态做到了这件事情,/sys/bus/pci/devices/0000:xx:00.0下的设备信息,以及/proc/driver/nvidia/gpus/<GPU_ID>/information输出的设备信息已经实现随意修改(改成了H800)。但是使用用户态接口,例如nvidia-smi和pytorch里的get_device_...