Active的意思,表示GPU的显示是否初始化; Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute M:计算模式;
GPU Compute M 是 NVIDIA GPU 的一种计算模式,用于进行通用计算任务。具体来说,GPU Compute M 包含了不同的计算模式,包括以下几种常见的模式: Single Precision (FP32):单精度浮点数计算模式,使用 32 位浮点数进行计算。这是大多数通用计算任务中常用的模式。 Double Precision (FP64):双精度浮点数计算模式,使...
MIG:Multi-Instance GPU,多实例显卡技术,支持将一张显卡划分成多张显卡使用,目前只支持安培架构显卡。新的多实例GPU (MIG)特性允许GPU(从NVIDIA安培架构开始)被安全地划分为多达7个独立的GPU实例。用于CUDA应用,为多个用户提供独立的GPU资源,以实现最佳的GPU利用率。对于GPU计算能力未完全饱和的工作负载,该特性尤其有...
GPU0: Tesla K40m (UUID: GPU-d0e093a0-c3b3-f458-5a55-6eb69fxxxxxx) GPU1: Tesla K40m (UUID: GPU-d105b085-7239-3871-43ef-975ecaxxxxxx) 要列出有关每个GPU的某些详细信息,请尝试: nvidia-smi --query-gpu=index,name,uuid,serial --format=csv0, Tesla K40m, GPU-d0e093a0-c3b3-f458-5...
GPU Compute M是NVIDIA GPU的通用计算模块，它为执行各种计算任务设计了一系列计算模式。这些模式包括但不限于性能优化、精确计算等，具体取决于GPU的型号和架构。例如，某些GPU可能支持更多的计算模式，以适应不同的计算需求和精度要求。在实际应用中，选择正确的GPU Compute M模式至关重要。它不仅影响计算...
无论是个人使用GPU, 还是多人使用GPU集群,都会面临查看进程占用GPU情况,以合理调配GPU使用。 一种办法是用nvidia-smi,如图 image.png 用ps -aux命令找到想要关闭进程的对应PID,然后根据PID关闭进程(kill -9 PID)。实际上ps -aux会出一大堆(太长不展示了。。)后台近乎不占据任何资源的进程, 所以找起来真的很费...
nvidia-smi支持的GPU NVIDIA的SMI工具基本上支持自2011年以来发布的所有NVIDIA GPU。这些工具包括Fermi和更高架构家族(Kepler,Maxwell,Pascal,Volta等)的Tesla,Quadro和GeForce设备。 支持的产品包括: Tesla:S1070,S2050,C1060,C2050 / 70,M2050 / 70/90,X2070 / 90,K10,K20,K20X,K40,K80,M40,P40,P100,V10...
nvidia-smi是一款用于监控与管理NVIDIA图形处理器状态与性能的命令行工具。通过它，用户可以获取GPU的实时信息，实现诊断、优化与资源管理。自2011年以来发布的所有NVIDIA GPU，无论是Fermi架构还是后续的Kepler、Maxwell、Pascal、Volta、Turing、Ampere等架构系列的Tesla、Quadro与GeForce设备，都得到SNI工具的...
docker gpu模式 docker nvidia-smi 离线安装 docker 中运行AI算法--使用GPU 硬件 显卡 显卡驱动 英伟达 cuda-drivers 1. 2. 1.软件综述: 1.installed the NVIDIA driver and Docker engine for your Linux distribution Note 01. NVIDIA driver install the cuda-drivers...
安装驱动后，使用nvidia-smi确认驱动安装状态，并查看版本号。这一命令的输出，将直接反映出您的显卡驱动版本，确保硬件与软件的兼容性。在驱动之上，CUDA成为连接显卡与深度学习应用的关键。CUDA是英伟达推出的并行计算架构，提供了一套编程工具包，方便开发者操控GPU进行并行计算。安装成功后，通过nvcc命令...