方法1.重启电脑,如果win系统的话,直接关机重启即可;如果是linux系统,有图形界面的话,直接关机重启即可;如果是远程服务器的话,通过命令行:reboot重启(如果权限不够,就用sudo reboot) 方法2.如果电脑不能重启呢,那方法1就不能用了,那就通过命令行:fuser -v /dev/nvidia*(如果只有一个用户,用这个没有什么问题,...
晚上遇到个比较离谱的事,nvidia-smi显示有5张卡都有大概20G的显存占用,但是这几张GPU显示的利用率都是0. 组里的人急着用卡,但经过仔细检查,nvidia-smi里列出的进程并没有使用这几张卡,这就很有意思了朋友们。 nvidia-smi --query-compute-apps=pid,used_memory --format=csv查看所有GPU进程 nvidia-smi本身...
Nvidia-smi是NVIDIA GPU系统管理工具,用于监控和管理NVIDIA显卡的状态和性能。它可以显示GPU的使用情况、显存占用、温度、功耗等信息,并且可以查看正在运行的进程以及它们对GPU的...
Nvidia显存占用问题 程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都...
(如果只有一个用户,用这个没有什么问题,如果有一个权限账号,最好在权限账号下使用)可以看到所有显卡上的进程,最后就用kill命令行杀掉相应的PID号。注意这种方式显示的是所有显卡的上的进程,请谨慎区别后删除! 那么,如何通过一行命令查找并杀掉进程? 在Linux下,通常我们要杀掉某些进程,一般是先用ps命令查找出对应...
Nvidia显存占用问题 程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都...
查找并杀掉进程是Linux环境下常用操作。通常，先使用`ps`命令找出目标进程的PID，随后使用`kill`命令执行终止操作。如果需要一次性处理多个进程，传统的逐一操作方法耗时且繁琐。此时，可以采用高效策略，如使用`grep`过滤并剔除包含`grep`自身的进程行，确保仅针对目标进程执行操作。例如，要快速杀掉所有名...
Docker上的"nvidia-smi"没有显示"进程"是正常的。 "nvidia-smi"是NVIDIA GPU System Management Interface的缩写,用于查看和监控NVID...
WDDM模式下,nvidia-smi无法获得每个进程的显存占用,因为所有进程都是在WDDM这个抽象框架下运行的,nvidia...
首先需下载并安装Linux中的fuser库，使用命令进行安装。随后利用fuser命令查看GPU上占用显存的进程。结果发现多个GPU上均存在进程号为"53940"的进程。为了确认此进程是否为运行的程序，使用命令查看进程详细信息。经查看，确认此进程正是之前运行的命令。使用上述方法成功删除进程，问题解决。未找到类似解决方案...