Disp.A：Display Active GPU 初始化状态；Memory-Usage 显存使用率；Volatile GPU-Util GPU 使用率；ECC...
Disp.A: # Display Active,表示GPU的显示是否初始化 Memory-Usage: # 显存使用率(显示显存占用情况) Volatile GPU-Util: # 浮动的GPU利用率 ECC: # 是否开启错误检查和纠正技术,0/DISABLED, 1/ENABLED Compute M.: # 计算模式,0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED Memory-Usage和Volatile GPU-Util的...
# 指定显示哪些监控指标(默认为puc),其中: # p:电源使用情况和温度(pwr:功耗,temp:温度) # u:GPU使用率(sm:流处理器,mem:显存,enc:编码资源,dec:解码资源) # c:GPU处理器和GPU内存时钟频率(mclk:显存频率,pclk:处理器频率) # v:电源和热力异常 # m:FB内存和Bar1内存 # e:ECC错误和PCIe重显错误个...
是显存使用率。 第七栏 是浮动的GPU利用率。 第八栏上方 关于ECC的东西。 第八栏下方Compute M 是计算模式。 下面一张表示每个进程占用的显存使用率。 注意:显存占用和GPU占用不一样的,显卡是由GPU和显存等组成的。 可以将显存类比与内存,GPU类比与CPU。 在跑两个不同项目是会占用不同的情况。 nvidia-smi ...
然后用heavy load压的时候,任务管理器性能页签里的GPU使用率能到99%左右,但是 nvidia-smi.exe命令显示的使用率却很低,才百分之几。 比较奇怪的是,同样的压测软件、压测办法,我在T4卡Server2019上没遇到A10卡这种命令行和任务管理器性能页签百分比不一致的情况,也可以说是系统、显卡驱动、硬件之间的兼容性问题。
P12表示状态最小性能; Pwr:能耗表示; Bus-Id:涉及GPU总线的相关信息; Disp.A:是Display Active的意思,表示GPU的显示是否初始化; Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute M:计算模式; 更多使用方式: 可以输入nvidia-smi -h进行查看...
使用 ls -l /proc/17305 查看病毒进程文件夹。删除 cwd 和 exe 对应文件夹下的 .font-unix 文件。执行 kill -9 17305 完成病毒删除。在另一情况中，GPU 使用率在 0% 至 70% 间波动，显存稳定不增加。怀疑 PID=21693 的程序为问题来源，通过命令 ps aux | grep 21693 查看程序情况，后发现该...
Memory-Usage：显存使⽤率 Volatile GPU-Util：GPU使⽤率 ECC：是否开启错误检查和纠正技术，0/DISABLED, 1/ENABLED Compute M.：计算模式，0/DEFAULT,1/EXCLUSIVE_PROCESS,2/PROHIBITED 附加选项：nvidia-smi –i xxx 指定某个GPU nvidia-smi –l xxx 动态刷新信息（默认5s刷新⼀次），按Ctrl+C停⽌，...
nvidia-smi 全称 NVIDIA System Management Interface ,顾名思义:英伟达系统管理接口。nvidia-smi一般大家只是简单使用用来查询英伟达系列显卡的使用情况/工作情况(显存使用量/显卡利用率/显卡工作线程)等。如下图所示: 何其不顾四月天 2024/01/16 4.2K0 py3nvml实现GPU相关信息读取 https网络安全ajax 随着模型运算量的...