torch.nn.DataParallel 是PyTorch 中的一个类,用于实现数据并行处理,使得模型可以在多个 GPU 上并行运行。 torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0) module: 类型:torch.nn.Module 描述:要并行化的模型模块。 device_ids: 类型:list of int or None 默认值:None 描述:指...
win系统nvidia-smi突然报错解决方案 1.问题 很久没用pytorch,今天在使用以下命令查看下GPU是否可以获取,显示为false,检测后发现显卡数量为0. import torch torch.cuda.is_available() torch.cuda.device_count() 但是我之前已经通过anaconda配置好虚拟环境且成功运行过多次,不考虑显卡本身坏掉的问题,最后查询到是显卡被...
当使用pytorch查看GPU状态时，发现显示为false且显卡数量为0，表明可能GPU被禁用了。为解决此问题，可按照以下步骤操作：首先，打开设备管理器，找到显示适配器并右键点击启用设备。完成上述步骤后，在命令行输入nvidia-smi，若能查看到GPU具体信息，问题解决。若重启后问题依旧，可能需要检查系统是否已正确识别...
Nvidia显存占用问题 程序已停掉,但是GPU显存无法释放,我们在使用PyTorch写程序的时候, 有时候会在控制台终止掉正在运行的程序,但是有时候程序已经结束了,nvidia-smi也看到没有程序了,但是GPU的内存并没有释放,这是怎么回事呢? 这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都...
这是因为使用PyTorch设置多线程进行数据读取,其实是假的多线程,他是开了N个子进程(PID都连着)进行模拟多线程工作,所以你的程序跑完或者中途kill掉主进程的话,子进程的GPU显存并不会被释放,需要手动一个一个kill才行,具体方法描述如下: 使用以下命令发现僵尸进程: ...
可以在cmd中输入nvidia-smi，但是通常情况下直接在cmd中输入nvidia-smi是没有用的，那该怎么办呢 找...
在CentOS系统中，如果遇到nvidia-smi报错，可能是由于driver API和runtime API的CUDA版本不匹配。通常，CUDA Toolkit包含了GPU加速库、调试工具和优化器等，用于部署应用程序。当你电脑安装了PyTorch但未安装CUDA，实际上可以使用GPU，可能是因为系统中使用的GPU驱动并非来自CUDA Toolkit，而是单独安装的。要...
在选择pytorch版本的时候,指定的CUDA版本对应的command是cudatoolkit,因此应该选择nvcc -V的版本号。 如何安装 https://pytorch.org/get-started/locally/ conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia 如果选择使用国内镜像源的话,需要删除-c python -c nvidia ...
由于个人一贯以来的“居安思危”风格,担心这种情况会埋坑,于是查阅了相关资料进行了解,正好也弥补了这部分知识的空白。本文会先解释下 nvcc --version 和 nvidia-smi 各自显示出来的版本号的意义,然后分享下多版本CUDA切换的经验,最后再补充下如何正确选择与CUDA版本匹配的Pytorch。
💡 那么,如何更准确地监测GPU利用率呢?推荐你使用Nvidia DCGM和Pytorch Profiler这两个工具。它们可以提供更详细的GPU使用情况,让你更加清楚地了解你的GPU性能。🚀 现在,你知道该如何更准确地评估你的GPU性能了吗?别再被NVIDIA-SMI的误导啦!0 532 发表评论 发表 ...