当遇到 nvidia-smi failed to initialize nvml: unknown error 的错误时,这通常表明NVIDIA的系统管理接口(NVML)无法正确初始化,可能是由于多种原因导致的。以下是一些可能的解决步骤,您可以按照这些步骤逐一排查和解决问题: 确认NVIDIA驱动是否正确安装: 打开终端,输入 nvidia-smi 命令尝试查看GPU状态。如果驱动未安装...
前言 今天我在有GPU的linux上执行 "nvidia-smi"命令,想查看一下nvidia 版本,但是被提示Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch。 就算你装了显卡那些配套东西,但是因为这个原因,也会让我们无法使用GPU。接下来我给大家提供两种主流的方法来解决这个问题。 我们先来分析下问题的原因。 出错原因分析...
华为云裸金属服务器,NVIDIA驱动卸载后重新安装。(1)已卸载原有版本NVIDIA驱动和CUDA版本,且已安装新版本的NVIDIA驱动和CUDA版本(2)执行nvidia-smi失败,提示Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch执行命令:lsmod | grep
【nvidia-smi】Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch问题是Ubuntu显卡驱动自动更新,导致更新后的驱动程序和系统正在使用的内核程序版本不一致了。所以解决问题的思路就是让其版本一致即可。一种方法是重新启动服务器,这样内核会重新加载对应升级后的驱动版本作为内核版本。 重启后无效的可以参考https:...
首先,可以使用两个命令查看显卡驱动和系统驱动: 1、输入下条命令,查看你的显卡驱动所使用的内核版本: cat /proc/driver/nvidia/version Kernel Moduel为 470.161.03 2、输入下条命令,查看系统驱动: cat /var/log/dpkg.log |
[root@centos-26 /]# nvidia-smi Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch CUDA有两个主要的API:runtime(运行时) API和driver API。这两个API都有对应的CUDA版本(如9.2和10.0等)。 为什么电脑装了pytorch没有安装CUDA,还是能够使用gpu? 用于支持driver API的必要文件(如libcuda.so)是由GPU ...
nvidia-smi指令报错:Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch NVML library version: 535.113 我是刚开始没有nvidia-smi命令,输入后,提示我安装。 apt install nvi
之前使用正常的 Nvidia 驱动,在某个时间段后执行 nvidia-smi 指令报错如下: $ nvidia-smi Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 2. 分析 通过last 和history 指令并未发现对 Nvidia 驱动做过任何操作。 使用以下命令查看当前驱动版本为 470.82。 $ cat /proc/driver/nvidia/version NVRM ver...
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Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch 出现这种情况的原因是NVIDIA内核驱动版本和系统驱动不一致。 大多数出现该错误的情况可能是NVIDIA驱动是在低版本的时候安装,由于系统更新,内核版本升级导致NVIDIA无法应用在高内核版本,新版本内核和显卡驱动不匹配,显卡驱动版本太低!