方法1.重启电脑,如果win系统的话,直接关机重启即可;如果是linux系统,有图形界面的话,直接关机重启即可;如果是远程服务器的话,通过命令行:reboot重启(如果权限不够,就用sudo reboot) 方法2.如果电脑不能重启呢,那方法1就不能用了,那就通过命令行:fuser -v /dev/nvidia*(如果只有一个用户,用这个没有什么问题,...
在面对GPU占用问题时，若无法通过nvidia-smi查看到进程编号，导致无法直接找到并终止占用GPU的未知程序，可以采取命令行方式解决。通过执行命令行，可以看到所有显卡上的进程，进而识别并终止占用GPU的进程。具体操作为使用`kill`命令结合进程ID（PID），确保在安全的权限账号下执行，以免误操作影响系统稳定。查...
https://blog.csdn.net/m0_38007695/article/details/88954699 主要通过 kill 终止下进程 fuser -v /dev/nvidia* sudo kill -9 pid
尝试使用命令fuser -v /dev/nvidia*也查不到任何进程,直接从网上看解决办法,直接查Python进程,杀掉即可: ps aux|grep python 找到对应的编码 kill *** 即可
从别人的博客里面看到的,批量删除进程的code sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh 或者针对某一个GPU删除进程的code sudo fuser -v /dev/nvidia2 |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh ...
今天学习了rsync的同步操作，本打算往服务器同步一些数据，于是报了一下错误： ➜ ~ rsync -r /...
运行深度学习程序时，不慎没设置停止条件，导致程序持续运行。利用Ctrl+z终止后，GPU上仍可见显存占用。网络建议使用nvidia-smi命令结合PID结束进程，但在尝试此操作后，收到"No such process"错误。经过查找，找到解决方法。首先需下载并安装Linux中的fuser库，使用命令进行安装。随后利用fuser命令查看GPU上...
问题背景 中断训练任务后,发现nvidia-smi无任何进程,但是显存未释放。 尝试 fuser -v /dev/nvidia* 也查不到任何进程 解决方案 直接查Python进程,杀掉即可 ps aux|grep python
问题:有时我们在使用GPU的时候,因为某个原因,导致GPU被占,但有无法通过nvidia-smi 看到进程编号,就会产生一个现象,GPU被未知程序所占用,我们只能使用GPU的一部分,针对这种现象怎么解决呢? 通过命令行: fuser -v /dev/nvidia* (如果只有一个用户,用这个没有什么问题,如果有一个权限账号,最好在权限账号下使用)可...