为了启用 GPU 加速, NVIDIA 提供 Video Codec SDK:支持高性能编码和解码的 API 。 去年, NVIDIA 推出了 NVIDIA Ada Lovelace 架构以及全新的第八代 NVENC 。视频编解码器 SDK 也已更新,以支持 NVIDIA Ada Lovelace 上的 AV1 编码,同时,可以拆分编码以利用多个 NVENC 的功能。 最新版本的 Video Codec SDK ...
NVIDIA 向开发者透露了 AI 软件套件的主要更新,包括 JAX 、 NVIDIA CV-CUDA 和 NVIDIA RAPIDS 。 要了解 NVIDIA SDK 的最新进展,请观看首席执行官黄延森(黄仁勋)发布的主题演讲。 JAX 是 NVIDIA AI 就在今天的 GTC 2022 年, NVIDIA 在 NVIDIA -AI 上引入了 JAX ,这是其 GPU 加速深度学习框架...
光流 SDK 包包含头( S )、演示使用的示例应用程序、可根据需要重新使用或修改的 C ++包装类和文档。用于访问光流硬件的所有其他组件都包含在 NVIDIA 显示驱动程序中。 Windows 20H1 或更高版本的操作系统支持 DirectX 12 光流 API 。 除了显式同步之外,directx12光流 API 的设计与 SDK 中已有的其他接口( CUDA ...
如今,开发人员可以访问最新版本的RTX Global Illumination( RTX GI )、RTX Direct Illumination( RTX DI )、NVIDIA Real-Time Denoisers( NRD )和OptiX Ray Tracing Engine( OptiX )。更新可通过 NVIDIA SDK 获得,并通过NVIDIA Branch of Unreal Engine( Nv RTX )选择技术。 虚幻引擎是世界...
NVIDIA ISAAC软件开发工具包 的模块化和易于使用的感知堆栈继续加速各种移动机器人的发展。 ISAACsdk2020.1 引入了PythonAPI,使那些熟悉 Python 的人更容易构建机器人应用程序。 在这篇文章中,我们将探讨这个特性,并分享如何使用 Python 构建您自己的 ISAAC 应用程序的分步指南。我们在 ISAAC SDK 中介绍 Python编程,并...
https://developer.nvidia.com/maxine Maxine是GPU加速的SDK,具有最先进的AI功能,供开发人员构建虚拟协作和内容创建应用程序,例如视频会议和实时流媒体。Maxine的AI SDK(视频效果,音频效果和增强现实)经过高度优化,并具有模块化功能,可以将这些功能链接到端到端流水线中,从而在PC和数据中心的GPU上实现最高性能。
PreviousGetting Started with Holoscan NextAdditional Setup © Copyright 2022-2023, NVIDIA.Last updated on Aug 2, 2024. Additional Setup Third Party Hardware Setup Using the SDK Operators Components App Packaging Graph Execution Framework Performance Tools Links...
NVIDIA CloudXR SDK NVIDIA CloudXR SDK¶ Table of Contents Release Notes Version 4.0.1 Version 4.0 Internal Release Version 3.2 Version 3.1.1 Version 3.1 Version 3.0 Version 2.1 Known Issues NVIDIA CloudXR Overview NVIDIA CloudXR Client SDK
玩玩DirectShow--(2) NVIDIA SDK 9.5 GPU Video Effects 截图: 核心代码: 渲染 voiddisplay() { glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT|GL_DEPTH_BUFFER_BIT); glPushMatrix(); camera.apply_inverse_transform(); object.apply_transform(); glRotatef(60.0f,-1.0f,1.0f,0.0f); ...
Nvidia SDK11 之 PNPatches(细化算法技术学习) PN-Triangles (也称作N-patches) 是比较流行的处理粗糙模型细分算法技术,PN-Triangles算法能够将低分辨率模型转化为弯曲表面,该表面然后可以被重新绘制成由“高精曲面细分”的三角形所组成的网格,经常借助于Tessellation (曲面细分) 技术创建外观更加平滑的模型。