cuDNN 9+:基于CUDA 12构建,已有硬件前向兼容性,但想用满新架构的Tensor Core,还是得升级。cuBLAS和cuFFT:自带PTX,理论上在新GPU上能跑,但优化后的版本能带来更大提升。TensorRT 10.8:迎接FP4时代 TensorRT 10.8为Blackwell带来了原生支持,还新增了FP4格式。如果你还在用8.x版本,注意API可
本视频将介绍CUDA和cuDNN的安装与配置,包括CUDA版本的确定、CUDA的安装与配置、cuDNN的安装与配置。运行CUDA应用需要支持CUDA的GPU、CUDA Toolkit 以及CUDA Driver。, 视频播放量 1053、弹幕量 3、点赞数 16、投硬币枚数 4、收藏人数 16、转发人数 3, 视频作者 字节幺零二