Python bindings over C++ Video Codec SDK wrapper classes Easy for Python developers NVIDIA Proprietary API Native API interface Vulkan Graphics D3D11 (Decode only) and D3D12 D3D9, D3D10, D3D11, D3D12 (Encode only) CUDA (Encode and decode) CUDA (Encode and decode), PyTorch, TensorRTPartners...
PyNvVideoCodec library internally uses core C/C++ video encode and decode APIs of Video Codec SDK and provides easy to use Python APIs on it. The library offers encode and decode performance close to Video Codec SDK.[ Figure 1. High level block diagram showing PyNvVideoCodec library in the...
描述 NVIDIA推出了适用于Python的开源视频处理框架“VideoProcessingFramework”(VPF)。据悉,VPF 是一组开源的C ++库和Python绑定,可与其封闭源代码Codec SDK进行交互。该框架的功能是简化从Python开发GPU加速视频编码/解码的过程。 VPF利用NVIDIA Video Codec SDK来提高灵活性和性能,并为开发人员提供Python固有的易用性。
Reference documentation, APIs, and samples for NVIDIA video technology SDKs on Windows and Linux platforms.
python ffmpeg gpu硬解码解析视频并展示 ffmpeg nvidia硬解,由于最近要在视频流上MaskR-CNN模型,cuda硬解也要上,又要折腾一下环境搭建,在此记录一下。这里的硬解说的是调用nvidia的videocodecsdk来加速编解码,使用cuvid硬解的方式有两种,一种是调用ffmpeg已经嵌入的硬
NVIDIA, the NVIDIA logo, and cuBLAS, CUDA, CUDA Toolkit, cuDNN, DALI, DIGITS, DGX, DGX-1, DGX-2, DGX Station, DLProf, GPU, Jetson, Kepler, Maxwell, NCCL, Nsight Compute, Nsight Systems, NVCaffe, NVIDIA Deep Learning SDK, NVIDIA Developer Program, NVIDIA GPU Cloud, NVLink, NVSHMEM, ...
NVIDIA Video CodecSDK包括一套完整的api、示例和文档,用于在Windows和Linux上进行硬件加速视频编码和解码。 SDK由两个硬件加速接口组成: 用于视频编码加速的NVENCODE API 用于视频解码加速的NVDECODE API(以前称为NVCUVID API) NVIDIAgpu包含一个或多个基于硬件的解码器和编码器(与CUDA核心分离),为几种流行的编解码...
As to the video decoding acceleration only, you can also use VideoCodec SDK to accelerate.NVIDIA VIDEO CODEC SDK | NVIDIA Developer Fiona.Chen: If there is no “nvstreammux”, most DeepStream plugins are not useful for you because they are all working on batch data. Only “nvvideoconvert”...
随着DeepStream 7.0的推出,NVIDIA为开发者提供了新的方式,既可以继续使用GStreamer的强大功能,也可以通过直观的Python API来使用DeepStream库的功能。这种方法不仅让Python开发者更容易使用NVIDIA的加速功能,而且还能与你现有的AI框架无缝集成。DeepStream库由NVIDIA CV-CUDA、NvImageCodec和PyNvVideoCodec支持,提供了一系列低...
随着DeepStream 7.0的推出,NVIDIA为开发者提供了新的方式,既可以继续使用GStreamer的强大功能,也可以通过直观的Python API来使用DeepStream库的功能。这种方法不仅让Python开发者更容易使用NVIDIA的加速功能,而且还能与你现有的AI框架无缝集成。DeepStream库由NVIDIA CV-CUDA、NvImageCodec和PyNvVideoCodec支持,提供了一系列低...