V100是NVIDIA基于Volta架构的高性能计算和人工智能加速器。它采用了12nm FinFET工艺,拥有5120个CUDA核心和16GB-32GB的HBM2显存。V100配备了第一代Tensor Cores技术,支持AI运算,其内存带宽高达900GB/s。此外,V100还支持第二代NVLink技术,可实现快速的GPU到GPU通信,提升大型模型的训练速度。 A100 GPU A100采用了全新的...
网络类型 A40 加工定制 否 外观规格 4.4"(高)x 10.5"(长)双插槽 防火墙功能 否 状态指示LEDS 否 是否支持一件代发 是 可售卖地 全国 价格说明 价格:商品在爱采购的展示标价,具体的成交价格可能因商品参加活动等情况发生变化,也可能随着购买数量不同或所选规格不同而发生变化,如用户与商家线下达成协议,以线...
NVIDIA® V100 Tensor Core GPU 是深度学习、机器学习、 高性能计算 (HPC) 和图形计算的强力加速器。V100 Tensor Core GPU 采用 NVIDIA Volta™ 架构,可在单个 GPU 中提供近 32 个 CPU 的性能,助力研究人员攻克以前无法应对的挑战。 V100 已在业界首个 AI 基准测试 MLPerf 中拔得头筹,以出色 的成绩证明了...
在训练图像模型(ConvNet)方面,这两个图表显示了 A40 GPU 相对于上一代 GPU(如 V100、RTX 8000、RTX 6000 和 RTX 5000)的一致性能改进。 A40 GPU 的性能接近其工作站同类产品 A6000,由于时钟速度和内存带宽略高,A6000 的速度提高了约 10%。然而,A40 更适合在服务器中使用,因为它是被动冷却的。 使用NVIDIA ...
NVIDIA A40: A40提供了稳定的性能,拥有4,608个张量核心和48GB的GDDR6显存,适合在中等价格点上进行高性能推理任务。 NVIDIA V100: 尽管基于较旧的Volta架构,V100仍然凭借其强大的张量核心数量和HBM2内存保持竞争力。对于那些希望获得强大性能而不选择最新模型的人来说,它是一个很好的选择。
在探讨Nvidia系列显卡的选择时,本文首先介绍了这些显卡在人工智能、图形渲染和科学计算等高性能计算领域的应用。Nvidia作为GPU技术的领导者,其显卡产品线覆盖了从数据中心到个人工作站的广泛需求。本文将深入分析B100、A40、A100、A800、H100、H800和V100等型号的配置、架构,并探讨它们在不同项目场景下的应用,以及如何根...
A100：基于GA100核心，拥有80GB HBM2显存和1.6TB/s带宽，是数据中心的强大引擎，支持各种精度计算和大规模AI应用。遗憾的是，V100虽不如A100，但优于A30，是深度学习和HPC的有力加速器，且在AI基准测试中表现优异。A800：针对中国市场推出，符合出口管制政策，数据传输率为400GB/s，相比A100性能有所...
英伟达(NVIDIA) Tesla T4 A40 V100#专业的事交给专业的人 #让技术变的更有价值 A100 H100 A800显卡GPU Tesla A800 80G#全国发货欢迎合作 #智能制造 #自主研发 - 人工智能GPU计算领域的领导者于20230514发布在抖音,已经收获了30个喜欢,来抖音,记录美好生活!
品牌: NVIDIA 接口: VGA 功率: 300W CPU类型: Tesla 网络类型: A40 加工定制: 否 外观规格: 4.4"(高)x 10.5"(长)双插槽 防火墙功能: 否 状态指示LEDS: 否 是否支持一件代发: 是 价格说明 价格:商品在平台的展示标价,具体的成交价格可能因商品参加活动等情况发生变化,也可能随着购买数量不...
A系列：人工智能训练和推理，如A100、A30和A40，采用Ampere架构 H系列：AI计算平台，如H100推理加速卡，用于高性能计算和AI应用 L系列：边缘AI推理，经济高效，如L40和DeepStream系列加速器 V系列：虚拟工作站显卡，支持虚拟化的专业显卡，如用于云端设计和工程工作负载。高端型号：V100 T系列：AI推理优化解决方案，包括...