Triton的Python后端。Python 后端的目标是让您能够用 Python为 Triton Inference Server 编写模型服务,而无需编写任何 C++ 代码。 用法 为了使用 Python Backend,您需要创建一个具有类似于以下结构的 Python 文件: import triton_python_backend_utils as pb_utils class TritonPythonModel: @staticmethod def auto_compl...
importtriton_python_backend_utilsaspb_utilsclassTritonPythonModel:"""Your Python model must use the same class name. Every Python modelthat is created must have "TritonPythonModel" as the class name."""@staticmethoddefauto_complete_config(auto_complete_model_config):"""`auto_complete_config` is...
import triton_python_backend_utils as pb_utils class TritonPythonModel: """Your Python model must use the same class name. Every Python model that is created must have "TritonPythonModel" as the class name. """ def initialize(self, args): """`initialize` is called only once when the m...
使用Python backend作为集成的一部分来运行这些操作。 如果NVIDIA Triton 服务器容器中提供的默认 Python 版本可以运行 Python model ,则可以忽略以下部分,直接跳到下面标题为“比较推理管道”的部分否则,您将需要创建一个自定义 Python 后端存根和一个自定义执行环境,如下所述。 自定义 Python 后端存...
Under python_backend/examples/preprocessing, run the commands below to start the client Docker container: wget https://raw.githubusercontent.com/triton-inference-server/server/main/qa/images/mug.jpg -O "mug.jpg" docker run --rm --net=host -v $(pwd):/workspace/ nvcr.io/...
NVIDIA DALI 是 GPU 加速的数据增强和图像加载库。DALI Backend可以用于替换掉原来的图片解码、resize等操作。FIL Backend也可以替代Python XGBoost模型推理,进一步提升服务端推理性能。 方案效果及影响 借助NVIDIA Triton 推理框架,配合 DALI/FIL/Python 等Backend,以及 TensorRT,整体推理服务的吞吐能力最大提升 6 倍,延...
接下来要介绍的triton就是目前比较优秀的一个模型推理框架。 2 从青铜到黄金:跑通triton 接下来手把手教你跑通triton,让你明白triton到底是干啥的。 2.1 注册NGC平台 NGC可以理解是NV的一个官方软件仓库,里面有好多编译好的软件、docker镜像等。我们要注册NGC并生成相应的api key,这个api key用于在docker上登录ngc...
現在我們已準備好在 Triton Server 上執行範例 Python 指令碼。 如果您查看demo目錄,您會看到資料夾和檔案的集合。 demo/app資料夾中有兩個 Python 指令碼。 第一個是frame_grabber.py使用 Triton 推斷伺服器。 第二個是frame_grabber_onnxruntime.py可透過獨立方式...
TAO Toolkit - PyTorch Backend Overview TAO Toolkit is a Python package hosted on the NVIDIA Python Package Index. It interacts with lower-level TAO dockers available from the NVIDIA GPU Accelerated Container Registry (NGC). The TAO containers come pre-installed with all dependencies required for tr...
我有一个TensorRT!你有一个Triton!那么合起来呢?就是triton with TensorRT!两者结合起来可以称之为开源届最强服务器推理方案。 Triton确实是好用的不行。Triton server的特性与其他服务器框架无异,而支持的底层backend有TensorRT、onnxruntime、libtorch、TensorFlow、Pytorch、Openvino等,支持http和grpc协议,也可以自定义...