NVIDIA®Tesla®V100 Tensor Core is the most advanced data center GPU ever built to accelerate AI,high performance computing (HPC),data scienceand graphics. It’s powered byNVIDIA Volta architecture, comes in 16 and 32GB configurations, and offers the performance of up to 100 CPUs in a sing...
56000元￥59999元 产品型号 : Tesla_V100-32G 品牌 : NVIDIA/英伟达 库存 : 少量 出货日 : 次日发货 配置参数 : NVIDIA Tesla V100 32GB; Tesla V100 32GB CPU;显存带宽:900GB/s/显存:32GB/功耗 :250W;适用于人工智能训练、推理及HPC -+ 产品图片仅供参考,不能作为您选型购买的依据 ...
品牌:SSF 型号:Tesla V100 32G 货号:V100 32G 上市时间:2020 货源类别:现货 类型:专业级 芯片厂方:nVIDIA 芯片型号:V100 32G 核心位宽:768bit 显卡插槽:PCI E 接口:DVI-I 显存容量:8GB 显存类型:DDR4 显存位宽:512bit 核心频率:1150MHz 显存频率:1800MHz 流处理器单元:2 3D API:DirectX 10 产品尺寸:标准...
56000元￥59999元 产品型号 : Tesla_V100-32G 品牌 : NVIDIA/英伟达 库存 : 少量 出货日 : 次日发货 配置参数 : NVIDIA Tesla V100 32GB; Tesla V100 32GB CPU;显存带宽:900GB/s/显存:32GB/功耗 :250W;适用于人工智能训练、推理及HPC -+ 产品图片仅供参考,不能作为您选型购买的依据 ...
品牌 NVIDIA 显卡长度 26.7cm 适用游戏 计算卡 核心代号 GV100 显存类型 HBM2 显卡芯片组 NVIDIA 输出接口 4x DisplayPort 1.4a 灯效 无光 颜色 黑色 毛重 1kg 散热方式 被动散热 单精度算力 14.13 TFLOPS 双精度 7.066 TFLOPS (1:2) 可售卖地 北京;天津;河北;山西;内蒙古;辽宁;吉林;黑龙...
压轴登场的，是被誉为“性能怪兽”的Tesla V100。作为高端市场的佼佼者，V100拥有640个Tensor Core和5120个CUDA核心，显存带宽为900GB/s，搭载了16GB或32GB HBM2显存，最大功耗达到了300W。V100显卡不仅是深度学习训练的首选，还能轻松应对高性能计算任务，是高校科研、模型训练等用户群体的宠儿。但是购买成本高，小编...
显卡tesla v100图像显示问题 nvidia tesla v100 32gb 作者| DavidZh ▌显卡扩容,史上最强的 DGX-2 发布 打头阵的是搭载英伟达 RTX(Real-Time Ray Tracing)技术的工作站显卡 Quadro GV100。 它通过并联两块 Quadro GPU 将内存扩展到了 64GB,可提供每秒 7.4 万亿次浮点运算的双精度性能,深度学习浮点运算性能每秒...
NVIDIA TESLA V100 深度学习/科学计算 GPU卡:5120 个NVIDIA CUDA 核数,32GB HBM2显存,最大功耗 250瓦;PCI Express 3.0 x16;无显示输出接口;双宽,3年保 商品详情NVIDIA V100 - 世界上强大的 GPU NVIDIA® V100 Tensor Core GPU 是深度学习、机器学习、 高性能计算 (HPC) 和图形计算的强力加速器。V100 ...
Part Number:TESLA V100-SXM2-32G Condition:New Other Availability:In Stock Qty in Stock:024 (as of 4/16/2025 2:05:53 AM P.D.T.) Ships From:Los Angeles Warehouse $4,995.00 Add to Cart Request Price Match Product Details: NVIDIA TESLA V100 SXM2 VOLTA GPU ACCELERATOR 32GB HBM2 640 TEN...
and 128 ROPs. Also included are 640 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 32 GB HBM2 memory with the Tesla V100 DGXS 32 GB, which are connected using a 4096-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1297 MHz, wh...