架构与性能参数 NVIDIA Tesla V100 核心特性 Tensor Core 混合精度加速:内置 640 个 Tensor Core,支持 FP16 输入/FP32 累加的 4x4 矩阵乘加运算,提供 125 TFLOPS 混合精度算力,深度学习训练性能较前代提升 12 倍。 流式多处理器(SM)重构:每个 SM 包含 64 FP32、64 INT32、32 FP64 核心及 8 个 Tensor ...
NVIDIA V100 規格 V100 for NVLink V100 for PCIe V100S for PCIe 效能 使用NVIDIA GPU Boost™ 的效能 雙精度 7.8teraFLOPS 單精度 15.7teraFLOPS 深度學習 125teraFLOPS 雙精度 7teraFLOPS 單精度 14teraFLOPS 深度學習 112teraFLOPS 雙精度 8.2teraFLOPS ...
NVIDIA Tesla V100 16GB参数页面提供真实的NVIDIA Tesla V100 16GB配置、功能、规格以及性能参数信息,方便您快速高效的了解NVIDIA Tesla V100 16GB。
显卡型号架构CUDA核心数Tensor核心数核心/内存时钟频率显存容量显存类型显存带宽TDP外形尺寸价格(美元) Tesla V100 Volta 5120 640 1.38/1.71 GHz 16 GB 或 32 GB HBM2 900 GB/s 250 W 4.4" x 10.5&qu
Tesla V100 PCIe 显卡类型: 数据中心运算卡 显存大小: 32GB 适用场景: 大规模科学计算、AI深度学习、高性能计算 接口类型: PCIe 3.0 x16 外形规格: 全长*全高*双插槽 显示输出: 设计功耗: 250W 查看详细参数>> 欢迎进入人工智能时代 发现隐藏在海量数据中的深刻见解或将革新整个行业,从个性化癌症治疗到帮助虚拟...
599元IBM拆机NVIDIA Tesla V100 SXM2 16G显卡到底值不值？拆机卡价格腰斩！实验室实测：这批显卡可能藏着AI算力革命的钥匙，但小心你的主板扛不住！中关村最新检测报告显示，二手市场出现的IBM服务器拆机版V100显卡，核心参数竟与万元级新品相差不足10%。试想用十分之一价格实现80%的深度学习性能，这波操作可能改写...
NVIDIA Tesla V100相当于在高性能计算和AI应用领域的“超级计算机显卡”。以下是其详细性能解析: 性能表现: Tesla V100基于Volta架构,拥有高达5120个CUDA核心和640个张量核心,支持混合精度计算。 配备32GB的HBM2高速显存,显存带宽高达900GB/s,能够轻松加载亿级参数模型。 支持NVLink技术,双卡互联带宽可达300GB/s,多卡...
NVIDIA作为GPU领域的领军企业,其Tesla系列GPU因其卓越的性能和广泛的应用场景而备受关注。本文将对比P4、T4、P40以及V100四款显卡的性能,以期为读者提供清晰的选择依据。 首先,让我们来看看这四款显卡的基本参数。P4、T4、P40以及V100的显存分别为16GB、16GB、24GB和32/16GB。显存带宽方面,P4和T4分别为320GB/秒和...
今天带大家一起深入了解NVIDIA Tesla GPU系列中的四类显卡——P4、T4、P40和V100，从性能参数到应用场景来分析大家都在NVIDIA GPU的大家庭里扮演着什么样的角色。首先是Tesla P4显卡，这位入门级的选手虽不起眼，却也有着自己的亮点。拥有2560个CUDA核心的它，搭配8GB的GDDR5显存，显存带宽为192GB/s，最大功耗仅...